l-曲线matlab代码-MatlabAUC:Matlab代码，用于接收器工作曲线（AUC）和置信区间下的面积
l-曲线矩阵代码MatlabAUC
Matlab函数用于估计接收器工作曲线（ROC）和ROC曲线下的面积（AUC），以及各种方法来估计AUC估计的参数和非参数置信区间。
还包括用于针对已知值对ROC下的估计面积进行简单引导测试的代码。
可用的CI估计方法为：
Hanley-McNeil，参数[1]
曼·惠特尼（Mann-Whitney），非参数[2]
非参数最大方差[3]
非参数对数[2]
引导程序，非参数[2]
Wald，非参数[4]
Wald连续性校正的非参数[4]
logit置信区间估计器（默认）具有良好的覆盖率，对于不平衡的样本相当健壮，并且适用于有序数据[2,4]。
仿真表明，Wald间隔对于较小的样本量（<100个总样本）具有更大的功效，尽管这些间隔对不平衡数据不稳健，也不适用于序数数据[4]。
Hanley，JA，McNeil，BJ（1982）。
接收器工作特性（ROC）曲线下面积的含义和用途。
放射学，143：29-36
秦庚，霍蒂洛瓦茨，L（2008）。
连续规模诊断测试的ROC曲线下面积的非参数置信区间的比较。
Stat
Meth
Med
Res，17：207-21
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