JS拖拽并可以改变大小,窗口拖拽(改变大小/最小化/最大化/还原/关闭),一个设计漂亮唯美的JavaScript小窗口,可以像Windows的窗口那样拖大或拖小,它的特点:   ① 窗口可以拖动;   ② 窗口可以通过八个方向改变大小;   ③ 窗口可以最小化、最大化、还原、关闭;   ④ 限制窗口最小宽度/高度。
1
英文。 资源包括: 1.编写要求和教师提供的用于参考的流程图(我没有按照教师的来) 2.代码和注释 3.文档
2022-07-22 09:04:43 1.58MB 互联网应用层协议 POP3 Linux编程
1
单臂路由和三交换机实现路由间通信,使用eNSP模拟实现,包括拓扑图,以及路由器和交换机的详细配置方法
2022-07-21 19:04:12 1.31MB 计算机网络 路由间通信
1
最新2022年新疆维吾尔自治区水系矢量图shp格式数据下载,覆盖几乎所有水系,几十万条数据,2022年的最新数据
2022-07-21 13:16:23 16.39MB 水系 矢量图 数据
云南省2021年最新水系河流湖泊shp矢量图数据,几千至上万个面!覆盖大中小河流和湖泊水体数据。
2022-07-20 15:47:42 7.26MB gis
文件:python代码 内容:基于 anaconda+keras 框架,在 jupter notebook 中 构建多感知器,识别MNIST数据集中的手写数字。 亲测可用,同学们可以放心下载。 MNIST数据集 (Mixed National Institute of Standards and Technology database) 是美国国家标准与技术研究院收集整理的大型**手写数字数据库**,包含 6万 个示例的训练集以及 1万 个示例的测试集。MNIST数字文字识别数据集数据量不太多,而且是单色的图像,比较简单,很适合深度学习的初学者用来练习建立模型、训练、预测。 经典的MNIST数据集包含了大量的手写数字。十几年来,来自机器学习、机器视觉、人工智能、深度学习领域的研究员们把这个数据集作为衡量算法的基准之一。你会在很多的会议,期刊的论文中发现这个数据集的身影。实际上,MNIST数据集已经成为算法作者的必测的数据集之一。有人曾调侃道:"如果一个算法在MNIST不work, 那么它就根本没法用;而如果它在MNIST上work, 它在其他数据上也可能不work!"
2022-07-20 09:07:09 120KB MNIST数据集 多层感知器 keras Anaconda
1
专题资料(2021-2022年)AndroidNative文件解析漏洞挖掘指南讲解.doc
2022-07-19 12:01:30 899KB 互联网
1
修改模型.ipynb
2022-07-18 12:05:15 43KB 神经网络
1
D3D三Texture纹理经像素着色器实现渲染YUV420P全工程源码,VS2013编译通过,修改成VS2008也可编译通过。运行前确保安装了DirectX9.
2022-07-18 00:12:54 6.63MB D3D
1
单片机模块化编程的分设计经验.doc
2022-07-17 16:00:38 179KB 互联网
1