本资源使用python编程，同时使用numpy包实现的三层神经网络，没有使用TensorFlow和pytorch等框架或者接口，数据集是minist手写数字数据集，其中还包含将minist照片转化为txt进行保存的代码。

图像识别训练用图片 cifar10 Matlab版 _3 由于上传上限60MB，分4个文件上传

包括整个虹膜识别的预处理部分，直接在matlab命令行输入

图像识别个体简易计数软件-GUIeditor1_0.m GUIeditor1_0.fig GUIeditor1_0.m wander1.jpg wander2.jpg wander3.jpg 两个程序文件，还有三个示例图片

经过公司CTO的帮助,完成了基于Java语言实现的,相似图像识别，基于直方图比较算法,经过测算此算法优于基于图像指纹的哈希算法.千金难买好代码.

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本数据集数据取自 https://lttm.dei.unipd.it//downloads/gesture/ 原数据集包含了14个人采集的共1400张样本，共10种手势。包括RGB图像、深度信息等，原图大小1280*960。 本数据集只选用了RGB图像，并将图像缩小为400*300。同时对所有的手势进行了样本标记，以PascalVOC格式记录。 所有标记坐标均以（0,0）为图像左上角点。