这是一款捏脸数据的助手 内包含了N款明星捏脸数据和各位大咖的数据 这款小程序支持激励视频广告 用户看广告然后复制数据到和平精英里面就可以给人物换脸了 小程序里面也有教用户操作的教程 安装方法: 使用微信开发者工具打开源码 然后提交上传审核就可以了 PS:无需设置任何的合法域名

用于darknet框架下深度学习的数据集，自己收集的图片制作而成，一共1600余张，包括手工标注的xml文件，可以直接用于训练使用 用于darknet框架下深度学习的数据集，自己收集的图片制作而成，一共1600余张，包括手工标注的xml文件，可以直接用于训练使用 用于darknet框架下深度学习的数据集，自己收集的图片制作而成，一共1600余张，包括手工标注的xml文件，可以直接用于训练使用 用于darknet框架下深度学习的数据集，自己收集的图片制作而成，一共1600余张，包括手工标注的xml文件，可以直接用于训练使用 用于darknet框架下深度学习的数据集，自己收集的图片制作而成，一共1600余张，包括手工标注的xml文件，可以直接用于训练使用

基于CNN的人脸识别考勤系统包含预训练模型可以直接运行

人脸数据库，包含5765个人的共13233张人脸图片

1、资源内容：毕业设计lun-wen word版10000字+；开题报告，任务书 2、学习目标：快速完成相关题目设计； 3、应用场景：课程设计、diy、毕业、参赛； 4、特点：直接可以编辑使用； 5、使用人群：设计参赛人员，学生，教师等。 6、使用说明：下载解压可直接使用。 7、能学到什么：通过学习本课题的设计与实现， 了解不同课题的知识内容，学习内部架构和原理，掌握有关课题重要资源， 同时增加自己对不同方面知识的了解，为后续的创作提供一定的设计思路和设计启发 ， 并且可以快速完成相关题目设计，节约大量时间精力，也为后续的课题创作 提供有力的理论依据、实验依据和设计依据，例如提供一些开源代码、设计原理、 原理图、电路图、毕业设计lun-wen word版10000字+；开题报告，任务书等有效的资料， 也可以应用于课程设计、diy、毕业、参赛等不同场景，而且本设计简单，通俗易通， 方便快捷，易于学习，下载之后可以直接可以编辑使用， 可以为设计参赛人员、学生、老师及爱好者等不同使用者提供有效且实用的学习资料 及参考资料，同时也是一份值得学习和参考的资料。

基于机器学习的人脸图像性别识别分类项目源码（机器学习大作业+毕业设计）。 文件说明 GenderRecognition.ipynb - 包含运行结果的交互式Jupyter Notebook run.py - 纯Python代码 save_weights.h5 - 训练2000轮后的权重，可复现最佳预测结果 submission.csv - 输出的预测结果 trial.txt - 使用最佳模型预测训练集，对训练集所做的修改 Jupyter Notebook Preview.html/Jupyter Notebook Preview.pdf - 运行结果，内容同GenderRecognition.ipynb

SylixOS的人脸识别环境配置过程与步骤详解，为官方提供的版本。

基于SSM的课堂签到微信小程序（人脸识别+地图签到）项目源码。课堂签到的业务逻辑，分别为老师端和学生端。这是一个课堂签到小程序，后台使用ssm框架l开发，可以进行人脸识别，位置签到。基于SSM的课堂签到微信小程序（人脸识别+地图签到）项目源码。课堂签到的业务逻辑，分别为老师端和学生端。这是一个课堂签到小程序，后台使用ssm框架l开发，可以进行人脸识别，位置签到基于SSM的课堂签到微信小程序（人脸识别+地图签到）项目源码。课堂签到的业务逻辑，分别为老师端和学生端。这是一个课堂签到小程序，后台使用ssm框架l开发，可以进行人脸识别，位置签到基于SSM的课堂签到微信小程序（人脸识别+地图签到）项目源码。课堂签到的业务逻辑，分别为老师端和学生端。这是一个课堂签到小程序，后台使用ssm框架l开发，可以进行人脸识别，位置签到基于SSM的课堂签到微信小程序（人脸识别+地图签到）项目源码。课堂签到的业务逻辑，分别为老师端和学生端。这是一个课堂签到小程序，后台使用ssm框架l开发，可以进行人脸识别，位置签到

利用PCA主成分分析，对人脸图像进行降维压缩，之后重构人脸图像。

【OpenCV】 使用Pycharm + anaconda环境进行摄像头人脸识别检测 - 完整Python代码