功能齐全，帮助校园疫情防控，进出管理。功能包括老师和学生角色权限，大数据图表展示，扫码进出校园，校园行程记录，生成二维码，学生管理，网站管理，学生签到打卡等功能。 运行环境： thinkphp6.0 mysql5.7 bootstrap4 本地测试集成环境软件：phpstudy 安装： 可参考thinkphp项目搭建 添加网站根目录/public 添加伪静态 导入数据库 修改数据库配置/app/config/database.php 若项目无法启动删除runtime再试

随着市场的不断发展，公司的规模也在相应扩大，而公司的人事管理也越发凸显其重要地位。本系统主要针对大型公司员工签到考勤设计，为解决大型公司员工多，统计难，核对繁琐等问题。 1.2 项目背景 软件的系统名称：XX 公司员工签到考勤系统 本项目的提出者：XX 公司 本项目的任务开发者：员工签到考勤系统研发小组 本项目的用户：XX 公司员工签到考勤管理人员 1.3 编写目的 描述软件所能达到的功能。 指导软件的代码编写，使开发具有明确的方向性。 描述系统的逻辑设计，程序设计，后台处理等重要信息。 1.4 术语定义 MIS：管理信息系统 SRS: Software Requirement Specification (软件需求说明) DFD: Data Flow Diagram (数据流图)

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Go from the initial idea to a production-deployed web app using Django 2.0. Key FeaturesA beginners guide to learning python's most popular framework, DjangoBuild fully featured web projects in Django 2.0 through examples.Deploy web applications in quick and reliable fashion with DockerBook Description This project-based guide will give you a sound understanding of Django 2.0 through three full-featured applications. It starts off by building a basic IMDB clone and adding users who can register, vote on their favorite movies, and upload associated pictures. You will learn how to use the votes that your users have cast to build a list of the top 10 movies. This book will also take you through deploying your app into a production environment using Docker containers hosted on the server in Amazon's Electric Computing Cloud (EC2).

基于PyQt5实现查看本地图片功能

Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。 本教程将介绍Python入门基础教程，包括Python的基本概念、语法规则和常用功能等。无论是初学者还是有经验的开发者，都能从中受益。同时，本教程还提供了一些实用的例子和技巧，帮助读者更好地掌握Python编程。 Python学习笔记，根据作者学习编程的经验和体会整理而成，手把手教你学Python。基于最新的Python版本，零基础带你搭建开发环境，从无到有、从易到难、层层递进，逐步走进Python的世界。既有详细的知识点介绍，又有通俗易懂的典型案例分析，还有从无到有的代码实践，让你看得懂、学得会、做得出。跟着视频讲解能够即学即练即用，真正的将学习落到实处，提升编程技能。 Python语法总结(完整版)文档主要是基于唐宇迪python快速入门课程中整理的语法总结，共计14页，基本包含了python入门和机器学习需要的基本语法。文档适合有其他例如C/C++，JAVA语言基础想快速入门python的学习者，也适合python考试的知识点提要，尤其适合需要使用python但是不想花费大量时间去读书看视频的同学！

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本项目利用网络爬虫技术从某天气预报网站抓取某一城市的历史天气数据，构建天气数据分析与预测系统，实现对天气状况、最高气温、最低气温、风力和风向等维度的可视化分析和横向纵向比较， 并构建机器学习聚类算法实现对天气数据的预测分析。

可视化双层网络，上下层是相同节点，可建模同一群人在不同领域的社交情况。 【解压，找到电脑中已安装的multinetx文件夹，替换成我的即可】 详细讲解描述可查看：http://t.csdn.cn/GGmPq

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