Python是一种开源的解释性编程语言，旨在为程序员提供一种简单的编程环境，它可以帮助程序员创建各种类型的软件，包括网络应用程序，游戏程序，科学计算程序，移动应用，网络服务器等。 Python软件源码是由Python程序员编写的源代码，它是一种文本文件，由特定的编程语言编写，以便机器能够理解并执行。它是一种可以被解释的代码，可以直接在Python环境中运行，也可以被编译成机器语言，以便在不同的计算机系统上执行。Python源代码由程序员使用Python编写，它可以被其他程序员编辑，修改，重用和共享。 Python源码包括一系列的文件，每个文件都包含一组Python指令，这些指令可以被解释器解释并执行，以便实现特定的功能。Python源码可以用来创建程序，应用程序，网站和其他类型的软件。 Python源码的优点在于它可以被快速的运行和编译，而且它易于理解和修改，它可以为程序员提供更大的灵活性和控制。Python源码可以被用来创建和维护大型的，复杂的应用程序。它还可以用于快速开发和部署应用程序，具有高可扩展性，可以满足多种技术要求。 总的来说，Python源码是程序员创建软件的一种

利用python调用cmd实现RAMMap每隔一分钟自动释放内存，双击运行RAMMapRUN即可运行（需要管理员权限，否则无法调用rammap）可以实现单独清理或自动清理，含python源码，可自行修改添加功能

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内容概要：用于数据分析，把常见的csv，excel，json，sql等数据表，读写到pandas，用于大数据分析。 适用人群：利用python进行数据分析的初学者，pandas基础学习爱好者，股票财经数据分析 场景类型：学习读取数据表，转换数据类型，python程序样例，读取数据后可用于统计分析，机器学习，AI分析，

数据分析 Numpy+Scipy+Matplotlib+Pandas 基础数值算法 科学计算 数据可视化 序列高级函数 一、numpy是什么？ 1.Numerical Python，数值的Python，补充了Python语言所欠缺的数值计算能力。 2.Numpy是其它数据分析及机器学习库的底层库。 3.Numpy完全标准C语言实现，运行效率充分优化。 4.Numpy开源免费。 二、Numpy的历史 1.1995年，Numeric，Python语言数值计算扩充。 2.2001年，Scipy->Numarray，多维数组运算。 3.2005年，Numeric+Numarray->Numpy。 4.2006年，Numpy脱离Scipy成为独立的项目。 三、Numpy的核心：多维数组 1.代码简洁：减少Python代码中的循环。 2.底层实现：厚内核(C)+薄接口(Python)，保证性能。 代码：vector.py 四、Numpy基础 1.数组对象 1)用np.ndarray类的对象表示n维数组 实际数据：数组中元素 元数据：描述数组中的元素 将实际数据与元数据分开存放，一方面提高了内存空间

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