失衡-Xgboost
该软件包含二进制分类问题中Xgboost [2]（<\ url> ）的加权损失和焦点损失[1]实现的代码。 我们使用加权和失焦函数的主要原因是为了解决标签不平衡数据的问题。 原始的Xgboost程序提供了一种简便的方法来自定义损失函数，但是将需要计算一阶和二阶导数来实现它们。 该软件的主要贡献是渐变的推导及其实现。
软件更新
版本0.8.1：软件包现在支持提前停止，您可以在初始化对象时通过early_stopping_rounds进行指定。
版本通知
从Imbalance-XGBoost的0.7.0版开始，开始支持更高版本的XGBoost，并删除了对0.4a30之前的版本（XGBoost> = 0.4a30）的支持。 这与XGBoost <= 0.4a30的先前要求相矛盾。 请相应选择适合您系统的版本。 从版本0.8.1开始，该软件包现在要求xgboost具有>
2022-01-07 10:02:58
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在过去的几年中，RFID技术一直在不断地发展。RFID已由过去的某个特定应用，衍变为一项为物流公司所普遍采用的技术，例如，用于包裹标签或机场行李标签中加密信息的读取。IDTechEx的一份市场调研显示，全球RFID市场，包括标签、读卡器和软件/服务等，预计2009年将达到55.6亿美元（2008年为52.5亿美元）。RFID标签的市场规模也将从2008年的19.7亿个增至2009年的23.5亿个。
2022-01-05 20:10:02
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