以仿真跟踪一个复杂的被控对象为例，来说明BP神经网络的作用。文档介绍了一些神经网络的基本概念，还给出了仿真的结果，具有一定的学习价值。

BP神经网络小软件，用于BP神经网络的简单应用，用于数学建模等学习运用

用C语言实现bp神经网络.zip

BP神经网络梯度下降法，可预测输出，预测结果图形，预测误差图形

数学建模算法学习 机器学习算法 BP神经网络基本原理与应用 共47页.ppt

数学建模-（关注）灰色BP模型.zip

问题：已知1996——2010年某县粮食产量如下 218197 284265 289669 298027 300544 298070 301406 299896 306110 310860 312530 332530 324835 330565 337024，预测未来几年的产量。 思路一：连续四年（1996~1999）作为输入，接下来一年作为输出（2000年），依次类推。 分析结果：2000年到2010年预测精度如下（单位为%）： 0.010439 0.098969 0.195764 1.237752 0.476427 1.304098 0.671435 0.123782 0.181705 0.469992 0.347616 图形如下

基于BP算法进行负荷预测。过程包括数据预处理、基于BP进行训练和测试，并将预测值与实际值进行了比较。

本项目手打了一个简单的BP神经网络。网络有三层——输入层、隐含层、输出层，使用sigmoid函数作为激活函数，通过反向梯度更新网络权值。同时手打一个PCA降维函数，完成数据的预处理。项目中包含两个数据集——abalone和wine。分享出来与各位大大交流，接受批评建议、相互学习。

简单bp神经网络区分异或问题，简单写的，也许实现的不是很好