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上传时间: 2022-02-22 22:10:52
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针对传统的基于 BP神经网络的自适应均衡器存在的缺陷,提出了一种改进的 BP神经网络自适应均 衡器的 FPGA设计方法. 从互连结构、训练法则及收敛算法等几个方面对 BP网络进行改进,通过加入协调 器提高 BP网络收敛速度和容错性能,并根据 BP网络的并行性能得到分块结构模型,同时采用流水线技术使 计算速度明显提高. 通过软件仿真,验证了这种结构简单、收敛速度较快的 BP网络的有效性和可行性,并在 ModelSim工具上完成了自适应均衡器的仿真验证.