我就废话不多说，直接上代码吧！
# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
import numpy as np
from find_obj import filter_matches,explore_match
from matplotlib import pyplot as plt
def getSift():
'''
得到并查看sift特征
'''
img_path1 = '../../data/home.jpg'
#读取图像
img = cv2.imread(img_path1)
#转换为灰度图
gray= cv2.cvtCo
2022-09-01 09:15:46
53KB
1
安装opencv时，需要下载的文件：face_landmark_model.dat、ippicv_2020_lnx_intel64_20191018_general.tgz
2022-08-31 22:05:51
91.26MB
1
利用QT Creator平台和C++开发语言设计的五子棋项目(Gobang project designed by QT creator platform and C + + development language)，通过相邻棋子判断是否获胜，不包含人工智能算法，适合新手入门
2022-08-31 14:30:43
4KB
1
使用点对特征进行曲面匹配
高效稳健的 3D 对象识别
drost2010CVPR(Computer Vision and Pattern Recognition)
示例文件包含在主模块中，也包含测试数据。
2022-08-31 09:07:10
353.54MB
1
根据https://www.cnblogs.com/annt/p/ant003.html的帖子，把代码做成了实例，有少许改动
2022-08-30 16:27:22
13.38MB
1
opencv-3.4.6-vc14_vc15.zip---官方OpenCV安装包，可配合PaddleInference推理库部署Paddle模型使用
2022-08-30 09:07:01
206.76MB
1