基于简单代数运算的变化检测方法总结 基于代数运算的变化检测技术的优点是相对简单、直接,其关键是确定阈值。由于现在还没有一种可靠的阈值选取方法,因此常常采用交互的方法确定变化阈值,这类方法中还一个重要的环节是选择合适的波段或者波段组合。这类方法的不足是难以确定变化的类别和不能对变化信息进行描述。
2023-04-15 15:32:51 653KB 遥感变化检测方法综述
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单糖 这是以下论文的代码开发版本: Bugra Tekin,Sudipta N.Sinha和Pascal Fua,“实时无缝单发6D对象姿态预测”,CVPR 2018。 可以在以下找到上述文章的代码库的原始存储库。 介绍 我们提出了一种单发方法,可以同时检测RGB图像中的对象并预测其6D姿势,而无需多个阶段或必须检查多个假设。 我们方法的关键部分是受YOLO网络设计启发的新CNN架构,该架构可直接预测对象3D边界框的投影顶点的2D图像位置。 然后使用PnP算法估算对象的6D姿势。 , 引文 如果您使用此代码,请引用以下内容 @inproceedings {tekin18, TITLE = {{实时无缝单发6D对象姿态预测}},作者= {Tekin,Bugra和Sinha,Sudipta N.和Fua,Pascal}, BOOKTITLE = {CVPR}, 年= {2018} } 执照
2023-04-15 12:53:40 154KB Python
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关于TP-LINK路由器后门的收集整理以及工具的使用方法,点到即止。
2023-04-15 11:48:49 134KB TP-LINK 后门 工具 方法
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在电机的运行中,是由电机定子和转子磁场同步旋转,建立的一个具有同步旋转速度的旋转坐标系,这个旋转坐标系就是常说的D-Q旋转坐标系。在该旋转坐标系上,所有电信号都可以描述为常数。为了方便电机矢量控制问题的研究,能否由仪器直接得到D-Q变换的结果呢?   D-Q变换是一种解耦控制方法,它将异步电动机的三相绕组变换为等价的二相绕组,并且把旋转坐标系变换成正交的静止坐标,即可得到用直流量表示电压及电流的关系式。D-Q变换使得各个控制量可以分别控制,可以消除谐波电压和不对称电压的影响,由于应用了同步旋转坐标变换,容易实现基波与谐波的分离。   由于直流电机的主磁通基本上地由励磁绕组的励磁电流决定,所
2023-04-15 11:34:53 82KB 电机矢量控制的重要分析方法
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基于MATLAB的PID\PID参数自整定方法概述,基于MATLAB的PID\PID参数自整定方法概述
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在APP中免不了要使用tab组件,有的是tab切换,也有的是tab分类切换.这篇文章主要介绍了react-native动态切换tab组件的方法,非常具有实用价值,需要的朋友可以参考下
2023-04-15 04:40:17 93KB react-native 切换tab组件 react native
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针对二极管箝位三电平逆变器在不同负载及调制比的条件下,传统的空间矢量调制方法中点电压存在不能平衡的区域,而利用虚拟空间矢量的调制方法,在输出三相电流之和为零时,即能实现对中点电压的完全控制,但需要进行大量的三角函数运算及扇区判断,增大了控制器的计算工作量和实现难度。提出一种改进的虚拟空间矢量调制方法。通过虚拟矢量空间尺度的放大,进一步减少小扇区的划分,简化计算。通过将虚拟空间矢量分解到60°坐标系,无需进行扇区判断以及大量三角函数的计算即可得到各桥臂开关管在每个开关周期内的开通时间,可在调制比≤2/3范围内实现中点电压平衡完全控制,同时在矢量选取和作用时间计算方面进行了简化。最后构建了二极管箝位三电平逆变器模型,对该方法在中点电压平衡控制上的有效性进行了验证。
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软件NetBeans IDE 7.0.1,需要单独写主类。 在cn.com.my包中,封装一个接口Sortable,包括一个抽象方法int compare( Sortable s),表示需要进行比较大小,返回正数则表示大于,返回负数则表示小于,返回0则表示等于。封装一个类Student,要求实现此接口,必须重写接口中的抽象方法。Student 类中包括score属性,重写public String toString()方法,在比较大小时按照成绩的高低比较。封装一个类Rectangle,要求实现此接口,必须重写接口中的抽象方法。Rectange 类中包括length、width属性,同时包括相应
2023-04-14 22:44:50 34KB .com ab ar
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BioVec 代表生物序列的新方法。 该算法来自本文:“ ” 安装 克隆后在本地安装。 快速开始 import biovec pv = biovec.models.ProtVec("some_fasta_file.fasta", corpus_fname="output_corpusfile_path.txt", n=3) # The n-gram "QAT" should be trained in advance pv["QAT"] # convert whole amino acid sequence into vector pv.to_vecs("ATATQSQSMTEEL") # convert multi-sequence FASTA file to a numpy array of protvec vectors (axis 0 = sample axis) # seqty
2023-04-14 22:02:45 7.01MB vector biological-sequences protvec Python
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Dicom窗宽窗位 调节窗宽窗位方法研究
2023-04-14 20:27:32 390KB Dicom调窗宽窗位 Dicom图像显示
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