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插值算法在高光谱数据中的应用 (2012年)
针对高光谱遥感数据具有波段多,各光谱通道间连续,含数据信息量大,像元光谱曲线交叉并不甚多等特点,就分析光谱曲线特点之后,选择性的运用波段插值方法进行光谱重建,利用MATLAB 平台对多种插值算法进行了拟合实现。通过对比实验插值结果与原始数据,以及各插值算法插值精度,均方差和峰值信噪比等图像参数相互比较,显示用二次拟合的方法能够得到较好的拟合效果。
2021-05-27 17:18:51
751KB
自然科学
论文
1
红外光谱分析技术新进展
红外光谱分析技术新进展
2021-05-25 17:11:02
1.44MB
1
红外光谱仪发展现状及趋势
关于红外光谱仪的一个总结性文档,介绍了红外光谱仪的基本情况并总结了近年来光谱仪的发展
2021-05-25 15:58:38
36KB
红外
1
19 开发USB光谱仪设备驱动_Tiny4412.zip
使用的光谱仪设备是USB接口的,厂家只提供了windows下的驱动和配套软件,不支持Linux使用,也没有完善的资料,现在设备想在Linux系统下使用,要支持PClinux和嵌入式Linux设备,只能自己重新开发一个驱动再编写一个配套的上位机(上位机是采用QT写的)。
2021-05-25 09:01:11
933KB
光谱仪驱动
linux
tiny4412
高光谱遥感技术发展与展望
文章对高光谱遥感技术的发展概况进行了回顾,详细介绍了典型的高光谱遥感仪器的发展历程及其主要参数,对比了不同时期各个国家高光谱遥感载荷的性能特点,分析了中国高光谱遥感技术发展现状,并归纳了国际上未来高光谱遥感技术发展计划。文章结合当前信息时代的发展特点,对高光谱遥感技术未来发展进行了展望,指出了高光谱遥感技术探测波段进一步拓宽,时间、空间及光谱分辨率进一步提高,高光谱遥感技术种类进一步丰富,图像、光谱、偏振多元信息一体化获取,智能化、网络化以及小型轻量化的发展趋势,可为中国高光谱遥感技术的进一步成熟化和实用化提供参考。
2021-05-23 13:47:41
1.02MB
综述
文献
1
《高光谱遥感及其应用》——浦瑞良、宫鹏
《高光谱遥感及其应用》——浦瑞良、宫鹏
2021-05-23 11:09:28
11.82MB
高光谱遥感
1
论文研究-铋铒共掺光纤的光放大特性研究 .pdf
铋铒共掺光纤的光放大特性研究,程明胜,桑新柱,对一种新型的铋铒共掺光纤的光谱特性进行了实验研究和理论分析,通过实验测得的吸收光谱发现四个明显的吸收带,其中心分别是494、
2021-05-22 11:52:48
504KB
光谱学
1
高光谱异常探测经典算法CRD
高光谱异常探测中经典检测算法,Collaboration Representation Detector 检测算法MATLAB 代码
2021-05-20 15:02:40
3KB
CRD
matlba
高光谱
异常探测
1
高光谱异常检测算法LSAD
Local Summation Anomaly Detection 算法,高光谱异常检测算法,matlab代码
2021-05-20 15:02:40
2KB
高光谱
异常检测
matlab
异常探测
1
高光谱异常检测算法UNRS
高光谱异常检测算法Unsupervised Nearest Regularized Subspace, matlab算法代码
2021-05-20 15:02:39
3KB
高光谱
异常检测
异常探测
matlab
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