提出通过提高需求侧和供应侧资源的协调可控性来应对当前电力系统双侧随机问题的新思路，在此基础上设计需求侧响应模型、储能设备充放电模型、风电及光伏发电出力预测模型，并构建以系统成本及污染排放最小化为目标函数的“源-网-荷-储”优化调度模型及相应的多目标粒子群优化算法。通过算例分析比较有无需求侧资源情况下的系统成本和污染排放，验证了所提模型和算法的科学性与合理性，以及需求侧资源在提高系统稳定性、节能减排方面的重要作用。
2022-04-29 14:19:22
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针对机器类通信（MTC）中大规模机器类通信（mMTC）和超可靠低时延通信（URLLC）的混合场景下差异化的随机接入需求，提出了一种面向差异化MTC场景需求的随机接入方案。该方案根据设备定时提前（TA）信息进行分组：对于URLLC设备，基站为组内核心设备预留前导码资源并通过非竞争方式接入网络，进而满足URLLC场景的高可靠低时延接入需求；对于mMTC设备，基站利用不同设备组TA信息的差异来区分选择相同前导码设备，并利用迭代干扰消除（SIC）检测设备数据信息，进而满足mMTC场景的海量接入需求。仿真结果表明，本方案能够显著提升成功接入设备数。
2022-04-29 11:19:17
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