yolov5-pad检测train权重文件

5个文件批量重命名小工具

场景： 爬取的数据生成数据表，结构与另一个主表相同，需要进行合并+去重 解决：（直接举例） 首先创建两个表pep，pep2，其中pep是主表 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `pep/pep2`( `id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT, `no` VARCHAR(100) NOT NULL, PRIMARY KEY ( `id` ) )ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 然后向pep中插入两条数据，pep2中插入一条与pep中相同的一条数据 insert into pep(no) values('ab

Android 用户界面之重写onKeyDown方法源码.rar

完整的护网培训资料： HW01-护网保障概述-v2.0.pdf HW02-前期自查工作要点-v2.0.pdf HW03-资产梳理实战指导-v1.1.pdf HW04-漏洞扫描实施标准-v1.0.pdf HW05-常见安全漏洞加固-v1.0.pdf HW06-弱口令扫描实施标准-v1.0.pdf HW07-网络安全防护分析-v1.0.pdf HW08-关键安全配置解析-v1.5.pdf HW09-安全加固实施标准-v1.0.pdf HW10-NTI平台使用培训-v1.0.pdf HW11-态势感知平台分析培训-v1.0.pdf HW12-IPS分析培训-v1.0.pdf HW12-WAF分析培训-v1.0.pdf HW13-ESPC平台分析培训-v1.0.pdf HW14-TAC产品分析培训-v1.0.pdf HW15-全流量平台分析培训-v1.0.pdf HW16-告警日志分析技术-v1.1.pdf HW17-快速应急响应技术-v1.0.pdf HW18-安全事件闭环流程管理-v1.0.pdf HW19-对抗攻击思路及常用手法解析-v1.0.pdf

java阿里项目源码目录 基本信息 RefactoringMiner 是一个用 Java 编写的库/API，可以检测在 Java 项目历史中应用的重构。 目前，它支持检测以下重构： RefactoringMiner 1.0 & 2.0 支持 提取方法 内联方法 重命名方法 移动方法 移动属性 上拉法 上拉属性 下推法 下推属性 提取超类 提取接口 移动类 重命名类 提取和移动方法 更改包（移动、重命名、拆分、合并） RefactoringMiner 2.0 支持 移动和重命名类 提取类 提取子类 提取变量 内联变量 参数化变量 重命名变量 重命名参数 重命名属性 移动和重命名属性 用属性替换变量 替换属性（使用属性） 合并变量 合并参数 合并属性 拆分变量 分割参数 拆分属性 更改变量类型 更改参数类型 更改退货类型 更改属性类型 提取属性 移动和重命名方法 移动和内联方法 由 RefactoringMiner 2.1 支持 添加方法注解 删除方法注释 修改方法注解 添加属性注释 删除属性注释 修改属性注释 添加类注释 删除类注释 修改类注解 添加参数注释 删除参数注释 修改参数注释

考虑环网检测的配电网拓扑重构遗传算法

这个软件应对常用硬盘问题，花钱从某某买过来的，对于误删文件文件夹，回收站，U盘，识别不到的硬盘，无法读取的硬盘内的资料，格式化硬盘（不能有写入的操作）等，这种常规的找资料都行。操作界面清晰，简单，选择就好了。不会破坏原本硬盘内的资料。需要先扫描硬盘，这一步时间有点久，如果扫一个500g的硬盘差不多需要2小时到3小时，然后选择资料复制到别的盘就可以保存了。非常实用。

STM32，ADC多通道采集和多重ADC，均使用了DMA

叶片是航空发动机的重要部件, 由于工作环境恶劣, 容易出现损坏。对损坏的叶片进行修复是比较经济的做法, 模型重构是航空发动机叶片修复的关键技术之一。为此提出了一种基于散斑视觉测量的叶片模型重构方法。采用散斑视觉系统采集叶片曲面散斑点; 通过散斑点立体匹配得到局部点云数据; 通过点云拼接得出叶片整体点云; 根据叶片点云曲率提取边界点, 通过三次B样条曲线对叶片点云边界点进行拟合, 得出叶片包络曲线; 利用包络曲线和点云重建叶片模型; 进行了实验验证, 证明了方法的可行性。