我们从时代发展的角度来试图窥探一下“快”趋势发展的必然性，在被数字化席卷的今天，人们的生活节奏越来越快，数据还是最有价值的东西吗？其实不然。最有价值的东西，在我看来应该是注意力。如何能极大程度地锁定人们的注意力，除了内容本身上的优势，我认为关键还是在于“快”。简单的举个例子，就看视频而言，有研究表明一旦开始播放前的等待时间超过五秒，将很难再留住用户。倘若观看视频的期间再出现几次讨厌的卡顿，用户对于视频的兴趣甚至对于播放平台的好感度将会急剧下降。反过来，从竞争的角度来看，正所谓“天下武功，唯快不破”，只有在“快”上做到游刃有余，才能不被时代的浪潮拍在沙滩上。从这个角度来看，MEC的出现正是

小波模极大值算法边缘检测的matlab程序,自己编的,有注释

本程序采用opencv实现了对视频流的canny边缘检测

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Canny边缘检测器是一种被广泛使用的算法，并被认为是边缘检测最优的算法，该方法使用了比高斯差分算法更复杂的技巧，如多向灰度梯度和滞后阈值化。Canny边缘检测器算法基本步骤：平滑图像：通过使用合适的模糊半径执行高斯模糊来减少图像内的噪声。计算图像的梯度：这里计算图像的梯度，并将梯度分类为垂直、水平和斜对角。这一步的输出用于在下一步中计算真正的边缘。非最大值抑制：利用上一步计算出来的梯度方向，检测某一像素在梯度的正方向和负方向上是否是局部最大值，如果是，则抑制该像素（像素不属于边缘）。这是一种边缘细化技术，用最急剧的变换选出边缘点。用滞后阈值化选择边缘：最后一步，检查某一条边缘是否明显到足以作

matlab2016代码密集CRF 这是PhilippKrähenbühl的完全连接CRF（版本2）的（基于Cython的）Python包装器。 如果您将此代码用于reasearch，请引用： Efficient Inference in Fully Connected CRFs with Gaussian Edge Potentials Philipp Krähenbühl and Vladlen Koltun NIPS 2011 界面 Win64的python2.7 Win64的python3.5 Win64 MATLAB2016 安装 下载代码 git clone https://github.com/liyemei/densecrf 重命名 Renameing the file "pydensecrf-py27" or "pydensecrf-py35" to the new name "pydensecrf" 安装包 Puting this file "pydensecrf" in this directory "C:\Program Fi

本文介绍了一种新的基于图像边缘的插值算法

最大类间方差（OSTU 自适应阈值提取 图像边缘增强算法 MATLAB代码

利用色调分量的统计规律实现背景分离，采用链码跟踪法 获得单像素果实轮廓，并按步长获取边缘特征点