2018年统计局数据源 省-市-区-县-乡 5级地区行政划分，包含csv抓包数据，mssql执行的代码文件。说明下csv抓包中多了281个市辖区的无用数据。mssql已经处理掉这批数据了。如果需要直接使用csv导入即可。
2020-01-03 11:26:44
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根据2019年9月中华人民共和国县以上行政区划代码数据，整理Excel表，原始数据网址为http://www.mca.gov.cn/article/sj/xzqh/2019/2019/201911051008.html！，可直接导入到SQL Server数据库
2020-01-03 11:24:19
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vue2省市区三级联动,mysql,html/jsp,js/json,修复某些地区缺少。
2020-01-03 11:16:40
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省市区2019年数据（省市区三级）， 包含两部分，
1：省市区三张表的数据
2：省市区一张表的数据；
数据比较新，从国家统计局网站上面获取到的；
也可以自己到官网抓包，见地址：https://blog.csdn.net/ab601026460/article/details/89073335
2020-01-03 11:16:13
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2019年最新的全国省市区区域js，以北京的市辖区为例
{name:'北京', cityList:[
{name:'市辖区', areaList:['东城区','西城区','朝阳区','丰台区','石景山区','海淀区','门头沟区','房山区','通州区','顺义区','昌平区','大兴区','怀柔区','平谷区','密云区','延庆区']}
]},
2019-12-25 11:25:40
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insert into pub_address_inf (ADD_ID, ADD_CODE, ADD_NAME, ADD_CITYCODE) values ('1', '110000', '北京市', '000000');
insert into pub_address_inf (ADD_ID, ADD_CODE, ADD_NAME, ADD_CITYCODE) values ('2', '110101', '东城区', '110000');
insert into pub_address_inf (ADD_ID, ADD_CODE, ADD_NAME, ADD_CITYCODE) values ('3628', '820104', '路环', '820000');
2019-12-21 22:26:48
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2018年5月的全球省市区数据, 中国精确到区, 其他国家精确到市(州), 同时有对应的英文名称和代码 数据结构: ID, parent_id, name, english_name, code, type
2019-12-21 22:23:34
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全国，省市区县，港澳台区号和邮编大全，XLS格式，方便大家按需排列
另外有一个表，按ERP的需要做好导入格式了
2019-12-21 22:23:07
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