matlab集成c代码
SeisCompletionGAN
构建一种对抗生成网络对有缺失的地震二维图像进行重建恢复。
代码环境
python
3.5.4
/
Tensorflow
1.9.0
训练集
使用真实地震工区的地震segy格式数据，通过matlab进行读取，分割，得到了10万二维地震图片作为训练数据，5000作为测试数据。
预处理
将.mat数据通过Python转换为图片，并采用缺失道的处理，在输入网络前进行处理加速网络的收敛。
生成器/补全网络
将预处理完成的数据输入补全网络。补全网络如下
采用了白化操作——将输入数据分布变换到0均值，单位方差的分布，加速神经网络的收敛。
补全网络采用了一种编码-解码的结构，类似于自编码器，从最初为了之后的处理而降低分辨率，这样的操作可以降低存储空间和计算时间。
补全网络通过反卷积操作可以使图像在最初的降维后恢复原始的分辨率。
补全网络未采用池化操作来降低分辨率，只使用带步长的卷积操作来降低图像分辨率，相比池化能够在缺失区域产生不那么模糊的纹理。
补全网络采用均方误差作为生成器的损失。
使用加速模型的收敛，在一定程度缓解了梯度消失的问题。
激
2022-05-06 20:34:58
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目录
1.云计算简介、vCloud简介
2.实验拓扑简介、域的构建
3.安装ESXi主机
4.安装vCenter
5.网络设置
6.存储设置
7.创建群集
8.部署vShield
9.部署vCloud Director
10.准备vSphere资源
11.创建外部网络、创建组织、向组织分配资源
12.创建目录、添加组织vDC网络
13.创建和使用vApp
14.vSphere资源管理、提供者vDC管理
15.组织的管理
16.组织vDC管理
17.vShield Edge使用
18.组织vDC的Edge网关
19.网络池、组织vDC的隔离网络
20.vCloud Director系统管理
2022-05-06 18:09:21
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这个比赛是笔者参加的第一个数模的竞赛 完成的这篇论文跟各位大佬相比还有很大差距，发出来希望能和大家交流经验，共同进步，希望我们都能在各类数模竞赛中取得好成绩，真正乐在其中，体会数模的魅力
2022-05-06 18:06:02
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安全技术-网络信息-面向知识管理的高校科研管理信息系统的构建研究.pdf
2022-05-06 18:00:32
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