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基于高斯过程的Bayesian贝叶斯全局优化matlab仿真+代码仿真操作视频
1.领域:matlab,Bayesian贝叶斯全局优化 2.内容:基于高斯过程的Bayesian贝叶斯全局优化matlab仿真+代码仿真操作视频 3.用处:用于Bayesian贝叶斯全局优化编程学习 4.指向人群:本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项: 使用matlab2021a或者更高版本测试,运行里面的Runme_.m文件,不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。 具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
2024-05-21 16:37:53
173KB
Bayesian
matlab仿真
GA-BP VS BP-遗传算法在哪优化了BP神经网络?附实验数据和代码
GA-BP VS BP-遗传算法在哪优化了BP神经网络?附实验数据和代码
2024-05-21 16:31:41
16KB
神经网络
遗传算法
1
基于MATALB编程的,gui控制的遗传算法优化BP神经网络回归系统(代码完整,数据齐全)
基于MATLAB编程,用长短期神经网络LSTM进行碳排放量预测,碳排放是一种时间序列的数据,用LSTM比一般神经网络更适合,代码完整,包含数据,有注释,方便扩展应用 1,如有疑问,不会运行,可以私信, 2,需要创新,或者修改可以扫描二维码联系博主, 3,本科及本科以上可以下载应用或者扩展, 4,内容不完全匹配要求或需求,可以联系博主扩展。
2024-05-21 15:23:06
1.17MB
神经网络
GUI
1
共轭梯度法 最优化 c++
共轭梯度法 最优化 c++
2024-05-20 10:15:03
2KB
共轭梯度法
1
Oracle性能优化求生指南
资源名称:Oracle性能优化求生指南内容简介:Oracle数据库的应用十分广泛,数据库性能的好坏直接影响应用程序能否快速响应用户指令。而Oracle数据库又比较复杂,数据库性能调优成为众多DBA最为头疼的问题。 本书作者凭借其20多年的丰富经验,为我们带来了一本系统的、全面的Oracle性能优化手册,用结构化方法帮助读者解决从数据库应用到数据库设计的所有问题。全书分为6部分、23章,实例丰 资源太大,传百度网盘了,链接在附件中,有需要的同学自取。
2024-05-19 17:38:57
127B
Oracle性能优化求生指南
1
基于改进灰狼平衡算法的配电网功率潮流和电压优化
针对现有群体智能优化算法在处理多目标功率潮流和电压优化问题时出现的易陷入局部最优、Pareto前沿分布性能不佳等问题,本文结合灰色狼群算法(GWO)和平衡优化器(EO)算法的搜索机制,开发出改进的灰狼平衡算法(GWEO)。该算法在GWO搜索机制的基础上加入了EO的扰动机制,进一步扩大了算法的搜索范围,有效提升了算法搜索结果的收敛性和分布性。然后以IEEE12、33、118节点配电系统为算例,以系统损耗最小、平均电压偏差最小和分布式光伏弃光率最小为优化目标,将GWEO应用到考虑分布式接入场景的配电网多目标功率潮流和电压优化中。优化结果表明,改进的GWEO可为决策者提供更优质、更多样的功率潮流和电压优化方案,因此更能满足实际配电网功率潮流和电压优化的场景需求。
2024-05-17 14:42:50
180.87MB
数学建模
电力系统
无功优化
1
21号资源-程序:附带可参考论文本人博客有解读《面向削峰填谷的电动汽车多目标优化调度策略》
该资源详细解读可关注博主免费专栏《论文与完整程序》21号博文 大量电动汽车投入运营,其充放电将对电力系统产生很大影响。针对电动汽车分层分区域控制模式,重点分析底层控制中心接收到上级调度指令后如何协调与控制本区域内电动汽车的充放电行为。考虑电动汽车充放电地点的分散性和时间的随机性,提出了一种区域内电动汽车充放电控制策略。通过仿真计算,得到了该控制方式下区域内电动汽车充放电对负荷曲线的影响。电动汽车充电负荷作为可调度负荷,可减小负荷高峰期的供电压力,提高负荷低谷时的机组利用率,提高电网的经济运行水平,其优化调度对电网意义重大。基于部分电动汽车用户实际中不接受电网调度的事实,以所有电动汽车用户的充电成本之和最小、电网负荷方差最小为目标,以用户充电需求等为约束,建立了电动汽车负荷的多目标优化调度模型。模型在保证用户充电获益的同时优化电网运行。采用改进粒子群算法求解模型,仿真结果表明,用户充电选择将影响充电调度方案、用户经济性和电网运行安全。在充电调度中,需要考虑用户的充电选择。
2024-05-17 13:54:38
581KB
毕业设计
压缩感知ISAR成像的全变差优化最小算法
对于逆合成孔径雷达(ISAR)目标成像,从少量压缩测量回波数据重建高分辨率运动目
标是不适定问题,且观测噪声也会影响重建结果。在频率步进连续波ISAR 系统回波观测模型基础
上,结合压缩感知原理,给出了一种基于全变差正则化的ISAR 压缩感知成像模型,通过将该优化
模型转化为一系列简单代理函数进行求解,提出了一种快速优化最小算法。最后在不同回波信噪
比条件下进行仿真验证。实验结果表明,当回波信噪比大于10 dB 时,本文方法明显优于距离–多
普勒算法和基于L 1 范数的压缩感知成像方法。
2024-05-17 13:29:04
398KB
压缩感知;
1
高斯伪谱算法C++封装库【直接使用,无依赖】
这是作者花了很多心血编译并封装的高斯伪谱算法等一系列最优控制算法的封装库,可以求解各种轨迹优化问题。项目主要基于Lpopc进行封装,并提供了visual studio demo项目供学习。通过ElegantGP(该库名称),您可以构建各种复杂最优控制问题并求解。它所依赖的arma和MKL我也都打包在了这个库中,您无需为依赖问题而烦恼。C++求解高斯伪谱算法,从现在开始将不再困难!
2024-05-16 18:01:59
431.14MB
最优控制
轨迹优化
Android 13 Settings蓝牙列表卡顿问题排查及优化过程
Android 13 Settings蓝牙列表卡顿问题排查及优化过程
2024-05-16 17:11:59
3.32MB
android
1
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