HDFS智能存储管理 HDFS-SSM是整个的主要部分。 在大数据领域，近年来，由于各种工作负载和苛刻的性能要求，HDFS存储面临越来越大的压力。 可以使用最新的存储设备（Optane内存，Optane SSD，NVMe SSD等）来提高存储性能。 同时，HDFS提供了各种不错的方法，例如HDFS高速缓存，异构存储管理（HSM）和擦除编码（EC），但是对于用户来说，如何充分利用这些高性能存储设备和HDFS存储选件是一个巨大的挑战。动态环境。 为了克服挑战，我们在Apache Hadoop中引入了全面的端到端解决方案，也称为智能存储管理（SSM）。 收集HDFS操作数据和系统状态信息，并基于收集的指标，SSM可以自动对这些方法进行复杂的使用，以优化HDFS的存储效率。 高水平目标 1. HDFS-HSM和HDFS-Cache的增强 根据数据温度自动智能地调整存储策略和选项。 已发布。

本文对微波宽带阶梯胆杭变换器, 在规定的带宽内, 采用最优化计算方法, 以 快速电子计算机作为工具, 使胆杭变换器最大输入反射系数最小化, 从而获得最佳 宽带多级阶梯队抗变换器优化设计的通用计算程序。该程序可作为一般级联无补偿 传输线网络的优化设计程序。 在阶梯长度等于14 5 波长的特珠情形下, 所得结果即 成为切比雪夫型设计 。

电脑需要优化，注册表也需要优化，插件太多， 就不符合电脑优化的规矩，声卡的寄存器是有限制的， 为了减少电子积累效应对声卡的影响，同时也为了插件的2次开发， 特做了这个工具。

这是一个关于多目标粒子群算法，很有用，代码通用性强 这是一个关于多目标粒子群算法，很有用，代码通用性强 这是一个关于多目标粒子群算法，很有用，代码通用性强 这是一个关于多目标粒子群算法，很有用，代码通用性强

论文研究-多因子灰色$MGM^p(1,n)$优化模型.pdf,  在多因子灰色模型的几种精确级差格式的基础上 .将误差融入级差格式 ,基于理想状态时的相对误差提出了一种新的灰色模型—— $MGM^p(1,n)$优化模型 .该模型对相对误差具有优良的抗噪性 ,实例表明该模型拟合效果和预测效果相当好.

基于交通微循环理论的中小学周边交通优化探讨--以长沙市望月湖片区为例，许凤姣，叶强，中小学周边的交通拥堵问题日趋严重，已逐渐成为城市交通问题中的常态。作为城市交通微循环中的重要一环，学校周边的道路交通组织

定义了交通微循环概念．建立了交通微循环网络设计双层优化模型，上层问题为在满足路段饱和度约束及最大改造能力约束的条件下使得交通微循环对环境影响最小、交通效率最高及投资最省；下层问题采用用户均衡交通分配来描述驾驶员的路径选择行为．运用功效系数法构造了多目标规划的评价函数，并通过遗传算法建立了模型的求解算法．算例表明，通过求解双层规划模型可同时确定交通微循环网络构成及各条道路改造后的通行能力．

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码

综合考虑配送车辆的固定成本、运输成本、生鲜农产品的货损成本、制冷成本、配送过程中产生的碳排放成本，以及因未满足客户要求的服务时间窗而产生的惩罚成本作为目标函数，构建考虑碳排放的生鲜农产品配送路径优化模型，提出了解决该问题的一种结合2-opt局部搜索机制的改进蚁群算法，并用实例对模型及算法的有效性进行验证，同时对算法参数进行了敏感性分析。仿真实验及算法对比结果证明模型和算法是有效的，可以为物流企业的配送决策提供参考。

为了达到配电网重构策略多目标优化的目的，采用随机权重的方法来构建目标函数。为了满足配电网在不同运行状态下的不同重构目标，各指标在目标函数中的权重会根据电网的运行状态动态调整。为解决二进制粒子群优化(binary particle swarm optimization，BPSO)算法求解速度慢的问题，提出了改进型BPSO算法。改进型算法可以将处于风险状态的设备快速转移到供电线路末端，从而提高系统的稳定性。最后，以IEEE 33节点系统为例进行仿真验证，将改进型BPSO算法和已有的3种算法进行对比，验证了改进算法具有计算时间短、网络损耗小、最大供电能力高等优点。