作者: Jonathan M. Borwein / Peter B. Borwein 出版社: Wiley-Interscience 副标题: A Study in Analytic Number Theory and Computational Complexity 出版年: 1998-06-29 页数: 432 定价: USD 137.95 装帧: Paperback ISBN: 9780471315155

近五年的研究生数学建模优秀论文集，供大家学习参考，积分只要1分，也是为了交换积分，各取所需，预祝大家都能够取得理想的成绩

本书涵盖了线性单回路反馈控制理论的基本方面。 通过使用MATLAB来解释经典控制中使用的数学概念，例如根轨迹，频率响应和稳定性方法。

机器学习基本数学知识-协方差矩阵\特征值\特征向量

学习了MECE法则，主要包括流程拆解法；二分法；象限拆解法；杜邦分析法；AARRR；PEST；RFM；SWOT；5W1H。详细整理了各种拆解方法的原理以及步骤。 MECE分析法是 Mutually Exclusive Collectively Exhaustive的首字母缩写词，中文意思是"相互独立、完全穷尽"，即所谓的 "无重复、无遗漏"。在按照 MECE 原则将某个整体（不论是客观存在的还是概念性的整体）划分为不同的部分时，必须保证划分后的各部分符合以下要求：各部分之间相互独立 (Mutually Exclusive) — “相互独立”意味着问题的细分是在同一维度上，并有明确区分、不可重复的。所有部分完全穷尽 (Collectively Exhaustive) — “完全穷尽” 则意味着全面、完整，没有遗漏或缺失。当我们在分析解决问题，或对复杂事物进行分明别类时，往往会用到MECE法则。它能有效的帮我们对问题进行结构化分析，或对事物进行归类分组，避免因思维混乱而出现重叠或遗漏的逻辑问题。最后拓展介绍了5W2H的方法。

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列联表的作用是分析定类变量和定类变量之间有无关系； 优点：不需要确定因变量和自变量； 缺点：卡法检验对三维和三维以上列联表资料的分析有一定的困难，即对混杂变量的控制较为困难。 此篇文章具体讲述了如何对四维、多维与更高维度列联表进行降维处理。

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