数据分析师轻松上路——拆解方法(MECE法则)

上传者: kityanyuren | 上传时间: 2022-09-27 16:08:14 | 文件大小: 2.58MB | 文件类型: PDF
学习了MECE法则,主要包括流程拆解法;二分法;象限拆解法;杜邦分析法;AARRR;PEST;RFM;SWOT;5W1H。详细整理了各种拆解方法的原理以及步骤。 MECE分析法是 Mutually Exclusive Collectively Exhaustive的首字母缩写词,中文意思是"相互独立、完全穷尽",即所谓的 "无重复、无遗漏"。在按照 MECE 原则将某个整体(不论是客观存在的还是概念性的整体)划分为不同的部分时,必须保证划分后的各部分符合以下要求:各部分之间相互独立 (Mutually Exclusive) — “相互独立”意味着问题的细分是在同一维度上,并有明确区分、不可重复的。所有部分完全穷尽 (Collectively Exhaustive) — “完全穷尽” 则意味着全面、完整,没有遗漏或缺失。当我们在分析解决问题,或对复杂事物进行分明别类时,往往会用到MECE法则。它能有效的帮我们对问题进行结构化分析,或对事物进行归类分组,避免因思维混乱而出现重叠或遗漏的逻辑问题。最后拓展介绍了5W2H的方法。

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