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提取RGB图像上的线特征，并根据线特征间的相似性，输出两幅图像上的匹配线对。

基于DELPHI技术的图像处理程序 可以对圆形 椭圆 直线剪切 效果很好

数据类型：8位灰度或索引色，16位无符号整数，32位浮点和RGB色彩。 文件格式：读写全部支持的数据类型为TIFF（非压缩）或原始数据。 打开和保存GIF，JPEG，BMP，。PGM，FITS和ASCII。打开DICOM。使用URL打开的TIFF、GIF文件、JPEG文件、DICOMs和原始数据。也能够扩展很多其它格式 的插件。 图像增强：支持平滑。锐化，边缘检測。中值滤波和阈值的8位灰度和RGB彩色图像。 交互方式调整亮度和8位，16位和32位图像的对照度。 几何操作：裁剪，缩放。调整大小和旋转。翻转垂直或水平。 分析：測量面积。平均值，标准偏差，最小的选择和最大或整个图像。 測量长度和角度。使用现实世界中的度量单位。如毫米。校准使用密度标准。生成柱状图和剖面图。 色彩处理：分裂一个32位彩色图像转换成RGB或HSV分量。 合并8位组件成彩色图像。RGB图像转换为8位索引颜色。应用伪彩色调色板为灰度图像。

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数字图像处理——平滑滤波处理 数字图像处理中的平滑滤波是一种常用的图像处理技术，用于去除图像中的噪声和细节，使图像变得更加平滑。平滑滤波可以通过在图像上应用不同的滤波算子来实现。 最常用的平滑滤波器包括均值滤波、中值滤波和高斯滤波。 平滑滤波在图像处理中具有广泛的应用，包括图像增强、边缘检测前的预处理、降低噪声等。选择适当的滤波器和参数取决于噪声类型、图像特点以及期望的平滑程度。 请注意，平滑滤波虽然可以减少噪声，但也会损失一些细节信息。因此，在应用平滑滤波时需要权衡平滑效果和细节保留之间的关系。