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为了解决语音参数编码算法中多级矢量量化中码本尺寸过大，存储量过大，导致搜索复杂度大的问题，提出了多级矢量量化中的码本共享的迭代算法。该算法基于多级矢量量化中各级待量化码矢之间的相似性，采用模拟退火算法，通过迭代得出共享变换系数。在1.2kb/s的正弦激励线性预测声码器中，采用该算法对线谱对参数进行多级矢量量化。测试结果表明：在共享级别选择恰当时，可降低存储量20%，同时重建语音谱失真损失约为0.02dB，可见该算法可以有效降低码本容量，同时对语音质量影响极小。

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其中包括书籍： 1.An Engineer's Guide to Automated Testing of High-Speed Interfaces 2.high-speed-circuit-board-signal-integrity 3.power integrity modeling and design for semic 4.Signal and Power Integrity-Simplified(Eric Bogatin) 5.Understanding Signal Integrity (electronics) - S. Thierauf (Artech House, 2011) BBS-3877

native api是通往内核的一道门，大多数win32 api都基于其实现，但某些比较有用的功能却无对应的win32函数可调用，这时就是它登场的时候了...