多级矢量量化中的码本共享 (2006年)

上传者: 38735119 | 上传时间: 2022-04-26 22:24:58 | 文件大小: 199KB | 文件类型: PDF
为了解决语音参数编码算法中多级矢量量化中码本尺寸过大,存储量过大,导致搜索复杂度大的问题,提出了多级矢量量化中的码本共享的迭代算法。该算法基于多级矢量量化中各级待量化码矢之间的相似性,采用模拟退火算法,通过迭代得出共享变换系数。在1.2kb/s的正弦激励线性预测声码器中,采用该算法对线谱对参数进行多级矢量量化。测试结果表明:在共享级别选择恰当时,可降低存储量20%,同时重建语音谱失真损失约为0.02dB,可见该算法可以有效降低码本容量,同时对语音质量影响极小。

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