此提交内容提供了一个工具套件，用于拟合2D圆锥（椭圆，圆，直线等）以及3D二次曲面（椭圆，球体，平面，圆柱等）。 每种拟合类型都由类层次结构中的一个对象表示。 对于每种拟合类型，都提供了重载方法来生成嘈杂的测试数据，拟合数据以及对结果进行可视化和后采样。 当前，此工具集并不涵盖圆锥/二次曲面族中的所有曲线/曲面类型。 尽管随着时间的推移我可能会添加更多内容，但我还是从一些似乎最常遇到的内容开始。 同样，工具集使用的大多数拟合算法都是非常基本的代数方法，但是如果表达兴趣，我可能会添加更精细的算法。 这些工具的各种示例用法在“示例”选项卡中进行了说明。

MATLAB主、子函数的使用举例内含有例程说明 目录 MATLAB主、子函数的使用举例 1 简介 4 举例说明 4 测试结果 5 运行结果 5 截图显示 6 简介 再MATLAB编程过程中，使用主、子函数的方式完成代码编写。子函数和主函数在同一个M文件中。M文件对外提供主函数接口，这样处理起来就比较方便。 举例说明 function [avg, med] = newstats(u) % 主函数 % NEWSTATS Find mean and median with internal functions. n = length(u); avg = mean(u, n); med = median(u, n); function a = mean(v, n) % 子函数 % Calculate average. a = sum(v)/n; function m = median(v, n) % 子函数 % Calculate median. w = sort(v); if rem(n, 2) == 1 m = w

改进A星算法+dwa matlab源码 路径规划

基于MATLAB/simulink的通信系统建模与仿真课程设计：AWGN信道下BPSK与QPSK调制比较。设计了一个数字通信系统，该系统研究比较了数据在不同信噪比下通过高斯信道时BPSK和QPSK的误码率，同时本文也对BPSK和QPSK的调制与解调作了简要介绍。同时，文章也详细研究了两种调制方法各个指标性能比较。

双馈风机参与系统一次调频的Matlab Simulink模型 系统为四机两区域模型，所有参数已调好且可调，可直接运行，风电渗透率10.9% 风机采用虚拟惯性控制和下垂控制，另外还有超速减载模块，在系统频率跌落时释放转子动能提供有功支撑，参与电网的一次调频 转子动能控制、功率备用控制、超速减载控制

卷积神经网络CNN代码解析-matlab 一、Test_example_CNN: Test_example_CNN: 1设置CNN的基本参数规格，如卷积、降采样层的数量，卷积核的大小、降采样的降幅 2 cnnsetup函数 初始化卷积核、偏置等 3 cnntrain函数 训练cnn，把训练数据分成batch，然后调用 3.1 cnnff 完成训练的前向过程， 3.2 cnnbp计算并传递神经网络的error，并计算梯度（权重的修改量） 3.3 cnnapplygrads 把计算出来的梯度加到原始模型上去 4 cnntest 函数，测试当前模型的准确率 该模型采用的数据为mnist_uint8.mat， 含有70000个手写数字样本其中60000作为训练样本，10000作为测试样本。

可读取图片和外接摄像头 项目介绍：交通信号灯是智能车辆在城市环境中行驶的主要指示信号，在城市交通安全中发挥了不可或缺的作用。交通信号灯通常设在交叉口，能够供应智能车辆的方位信息，查看和辨认交通信号灯的情况是智能车辆感知的重要任务。红绿灯识别技术是智能交通系统一个重要方面，而且对无人驾驶以及智能车辆的辅助驾驶系统发展有积极推动作用。常用的红绿灯识别方法主要有两类:基于颜色方法和基于模板匹配的方法。在简单工况下，可在各种颜色空间中利用信号灯颜色的先进行分割得到兴趣区域，然后再通过信号灯所特有的形状特征等进行进一步的判定。本代码通过对红绿灯设置HSV阈值范围；对提取的部分信号灯颜色进行二值化、膨胀、腐蚀处理；连通域判断提取；信号灯部分截取，图像分割等，最终实现红绿灯的识别。

实验1 BPSK QPSK 误码率 实验2 实验2 MRC_EGC_SC分集性能 实验3 Alamouti code 2x2 4x4 MIMO误码率性能仿真 实验4 convolution code 卷积码的误码率性能仿真 结果直接运行每个文件加里面的main.m文件

MATLAB水果识别（香蕉，橘子，苹果，多特征参数，GUI框架 ）

以IEEE-30节点系统（6个发电机）为例，在满足各项约束的条件下，以经济性最优最小化成本为目标函数，求解系统内机组的组合结果，包括机组启停计划、各时段最优出力，以及内含的各时段的直流潮流