快速傅里叶变换，频谱分析，2种对照，正弦信号，作图

DFT的matlab源代码FPGA_AudioVisualizer 用于高效且可扩展的DFT计算器的Verilog代码（使用FFT算法）。 打算在Intel DE10-Lite FPGA开发板上实现。 从外部麦克风读取音频数据，并在VGA监视器上显示频率分量。 该项目的灵感来自于Kenny Chan的同名仓库（@ kennych418），来自麦克风转换器和VGA发生器的Verilog部分直接来自他的项目。 FFT处理器的体系结构是从纸上得出的。 跑步 创建一个新的Quartus项目，选择您要使用的设备，并将此存储库中的文件（此自述文件除外）导入该项目。 单击分配->设备，然后单击设备和引脚选项。 选择左侧的“配置”选项，对于“配置”模式，选择“带有内存初始化的单个未压缩映像”。 打开twiddle_script.py文件和编辑DATA_WIDTH你将在FFT计算承载的比特数，并编辑addr_width登录2（S），其中S是要采取的样本数量。 在您的项目文件夹中运行此脚本将生成rom_r_init.txt和rom_i_init.txt ，它们用于初始化ROM，这些ROM保留用于FFT计算

关于TI芯片中如何使用FFT库文件等相关资料

stm32f407所用的DSP库，可以进行fft变换测试，可以进行频谱分析。

本代码实现MATLAB对ISE平台生成进行FFT的信号数据，然后再对ISE运算后的数据读取，并与在MATLAB平台运算后的数据对比验证。用于MATLAB与ISE两个平台的数据交互。

单片机运用ad进行对外部模拟信号的采集，经过单片机的FFT算法后转化外数字量再有输出处理

快速傅里叶变换 (fast Fourier transform), 即利用计算机计算离散傅里叶变换（DFT)的高效、快速计算方法的统称，简称FFT。快速傅里叶变换是1965年由J.W.库利和T.W.图基提出的。采用这种算法能使计算机计算离散傅里叶变换所需要的乘法次数大为减少，特别是被变换的抽样点数N越多，FFT算法计算量的节省就越显著。

傅里叶变换FFT开源VB算法

FFT_easy使用说明B1.pdf

使用STC12C5A60S2单片机，结合FFT实现的音乐频谱，这个是我买的资料，里面论文和硬件，代码图片都有