用matlab从0开始实现的一个多层感知机

上传者: little_white_9 | 上传时间: 2019-12-28 17:20:54 | 文件大小: 13KB | 文件类型: zip
这是用matlab实现的一个多层感知机,由三个全连接层组成,压缩包中的脚本可直接运行。 运行顺序为: 1.data_gen.m (在工作空间生成数据集 data.mat ,因为压缩包本来已经有数据集了,这一步可以跳过, 画出数据集的分布) 2.mlp_relu.m (训练网络,会在工作区生成网络权重的参数 variable.mat ,工作空间已经有这个了,也可以跳过, 耗时大概2,3秒,电脑性能决定,画出损失函数变化曲线) 3.valuate_variable (测试第二步的网络的性能,画出可视化图形)

文件下载

资源详情

[{"title":"( 11 个子文件 13KB ) 用matlab从0开始实现的一个多层感知机","children":[{"title":"BP","children":[{"title":"m_relu.m <span style='color:#111;'> 266B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"m_softmax.m <span style='color:#111;'> 213B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"variable.mat <span style='color:#111;'> 748B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"m_sigmoid.m <span style='color:#111;'> 153B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"valuate_variable.m <span style='color:#111;'> 861B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"data_gen.m <span style='color:#111;'> 566B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"m_cross_entropy.m <span style='color:#111;'> 253B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"mlp_relu.m <span style='color:#111;'> 4.06KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"data.mat <span style='color:#111;'> 6.48KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"mlp_sigmoid.m <span style='color:#111;'> 3.92KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"next_batch.m <span style='color:#111;'> 340B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":false}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明