基于OpenCV实现口罩检测功能，可以实时检测人脸是否佩戴口罩，并使用QT设计GUI界面。需要环境：openVINO（加速）、OpenCV4、QT5
2021-12-25 18:25:02
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sex_classifier_dlib_transfer_learning
使用dlib人脸识别模型作为特征提取器的性别分类器的简单演示
通过使用dlib人脸识别模型，我们可以使用sklearn ML框架进行转移学习以对人脸性别进行分类。 由于缺乏公开的亚洲性别数据集，该过渡数据集全是亚洲人。 但是，我有很多私人照片，因此我不会共享数据集。
如果您自己被trainig迷住了，则可以使用Google照片搜寻器下载图像并标记自己的名字
如果您想使用，我还提供了简单的预训练模型。
这是评估指标
precision recall f1-score su
2021-12-25 16:30:40
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matlab由频域变时域的代码MATLAB-ADS-Cadence协同仿真器
1.动机
该平台用于射频系统仿真。
MATLAB用于模拟系统的基带部分。
具有单个或多个子载波的信号可以通过具有可调参数的MATLAB代码生成。
生成的信号可以作为前端电路的输入传输到ADS或节奏上。
然后将来自ADS或节奏的仿真结果再次返回到MATLAB进行解码和解调。
可以从发送器和接收器获得时域的星座图，信号频谱和波形。
模拟器可以自动计算出峰均功率比，误码率。
模拟器的结构和用法如下所示。
2.环境要求
MATLAB
2019b或更高版本
ADS2015或更高版本
节奏
3.项目结构
协同仿真_RF
├─ADS_workspace：ADS项目。
├─Interchage_files：该文件用于存储MATLAB和ADS生成的文件。
通过这些文件在不同工具之间进行数据交换。
文件可以由源代码自动生成。
├─MATLAB_code：后端和前端的MATLAB源代码。
│└─gui_image：用于GUI的图像。
└─图片：自述文件中使用的图片文件。
4.如何使用协同仿真平台
下载zip文件，然后将整个项目解压
2021-12-24 20:09:27
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迁移学习旨在利用大量已标签源域数据解决相关但不相同的目标域问题. 当与某领域相关的新领域出现时, 若重新标注新领域, 则样本代价昂贵, 丢弃所有旧领域数据又十分浪费. 对此, 基于SVM算法提出一种新颖的迁移学习算法—–TL-SVM, 通过使用目标域少量已标签数据和大量相关领域的旧数据来为目标域构建一个高质量的分类模型, 该方法既继承了基于经验风险最小化最大间隔SVM的优点, 又弥补了传统SVM不能进行知识迁移的缺陷. 实验结果验证了该算法的有效性.
2021-12-24 13:29:10
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三张Letsencrypt 的根证书 “DST Root CA X3” 的最新版本。
包含isrgrootx1.der + isrg-root-x2.der + lets-encrypt-r3.der
解决win7中LetsEncrypt证书过期的问题，实际上是LetsEncrypt证书未过期，但是其顶级ca根证书在2021-09-01过期了，老旧设备会被影响到。
包含isrgrootx1.der + isrg-root-x2.der + lets-encrypt-r3.der，
分别来自：
https://letsencrypt.org/certs/isrgrootx1.der
https://letsencrypt.org/certs/isrg-root-x2.der
https://letsencrypt.org/certs/lets-encrypt-r3.der
更新时间：2021-12-23
2021-12-23 20:00:39
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