双车道公路集成驾驶行为模型,杨轸,唐莹,论文以交通安全研究为目的,建立面向双车道公路的集成驾驶行为模型。模型将驾驶处理过程分为感知判断和行为决策两个阶段,驾驶员
2022-06-20 00:40:18 397KB 首发论文
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ERP与FMIS融合方案II-ERP集成凭证处理
2022-06-19 19:05:02 2.73MB 文档资料
针对传统机器学习中人工提取特征复杂度高,以及单卷积网络提取特征不充分导致识别率不高的问题,提出了一种基于集成卷积神经网络的面部表情识别新方法。该方法是将VGGNet-19改进后的VGGNet-19GP模型和ResNet-18模型进行集成,构建了集成网络(EnsembleNet)模型。该模型首先在训练集上对单模型进行训练,使单模型达到实验最优,然后在测试集上进行集成测试。在FER2013和CK+数据集上分别获得了73.854%和97.611%的平均准确率。与VGGNet-19GP和ResNet-18模型以及现有方法进行对比,结果表明,基于集成的面部表情分类方法具有分类更加准确和泛化能力更强的优点。
2022-06-19 13:11:57 17.64MB 机器视觉 人脸表情 卷积神经 集成学习
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铁路信息系统架构与集成.ppt该文档详细且完整,值得借鉴下载使用,欢迎下载使用,有问题可以第一时间联系作者~
2022-06-18 19:03:28 2.87MB 文档资料
Odoo14系统集成钉钉 介绍 本项目是一套基于Odoo平台的开源的一个集成阿里钉钉应用,主要应用功能包括基础数据同步,考勤数据同步,消息,智能人事等 博客: : 在使用本模块前,请先将钉钉中你创建的E应用或微应用权限放开和配置出口ip,得到钉钉应用的AppKey和AppSecret ,以钉钉后台中的配置请参照:> 安装 在安装模块前,临时先安装额外的三方库(requirements.txt)文件中,安装方式示例: pip3 install -r $PATH/requirements.txt注意$ PATH为你的实际路径! 特别杰出要在运行odoo的python3中安装依赖项重要事情说三遍 特别杰出要在运行odoo的python3中安装依赖项重要事情说三遍 特别杰出要在运行odoo的python3中安装依赖项重要事情说三遍 交流 QQ群:1019231617 赞赏 如果你觉得这个项
2022-06-18 17:04:48 1.26MB 系统开源
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koa2-vue2-wechat-enterprise 前后端分离的企业微信第三方应用种子项目,后端用的koa2,前端用的vue2 方便在多个企业微信中部署同一个版本,前端代码在client目录下 集成了免登服务和jssdk的校验 准备 第三方应用的 corpid, secret, agentid, 通信录的secret, 一个备过案的域名,在企业微信里面配置好,如何配置参见企业微信的文档 后端Run Setup # 安装依赖 cnpm install # 修改后端配置文件,将所有需要的全局变量都填里面 config/config.json # 运行后端开发环境 npm start # 运行后端第一个生产环境 NODE_ENV=company1_production nodemon bin/www # 运行后端第二个生产环境 NODE_ENV=company2_production nod
2022-06-18 11:05:11 52KB JavaScript
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霍尼韦尔某银行大厦综合安保集成管理系统
2022-06-18 09:06:49 5.92MB 文档资料
地铁信息系统集成简介 地铁是城市轨道交通的一部分,随着社会、经济及科技的高速发展,为了缓解城市交通的紧张状况地铁应运而生。地铁是在城市中修建的快速,且大量用电力牵引的轨道交通,它的线路通常设在地下隧道内,有的也在城市中心以外的地区从地下转到地面或高架桥上。地铁与城市其他交通工具相比,具有以下特点:1)地铁是在人口密集区的地下封闭隧道中运行的,而在郊外人口不密集区则是在高架或地面封闭环境中运行的,其占用地面面积较少,能够避免城市地面拥挤,节约城市用地;2)地铁的客运量为4~6万人/小时以上,其运输能力比一般地面交通工具大7~1O倍;3)地铁列车以电力作为动力,对空气污染程度比较小。而其他的地面交通工具一般采用的是汽油、柴油等,不仅消耗能源,还会造成大量污染。地铁综合监控系统作为保证地铁正常运行的管理系统具有非常重要的作用,这里提出了主要针对西安地铁2号线的综合监控系统设计方案。     1 地铁综合监控系统   地铁综合监控系统集成了地铁各专业自动化系统,它采用统一的计算机硬件和软件平台。无论是电力监控还是设备监控,无论是行车调度还是通信监控,它们都是建立在一个统一的计算机网络平台上,
2022-06-18 09:04:03 27KB 文档资料
半实物仿真测试系统主要用于武器装备研发阶段、测试试验阶段对被测系统UUT开展全面的功能、性能、接口、安全性等测试工作,确保系统实现了其声明的需求,为实现这一目标,HIL系统必须具有以下一些基本能力:
2022-06-18 09:00:09 7.42MB 软件测试
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ShinyMlr:将mlr软件包集成到Shiny中 借助此软件包,可以通过闪亮的界面访问 。 该项目于去年开始,现在包含mlr的主要功能: 资料汇入 数据探索和预处理 创建回归或分类任务 利用任何mlr学习者 学习者超参数的调整 训练和预测模型 不同学习者和措施的基准实验 许多可视化 安装和启动ShinyMlr 您可以简单地从github安装该软件包: devtools :: install_github( " mlr-org/shinyMlr " ) 启动shinyMlr: runShinyMlr() OSX Yosemite上的rJava问题 如果rJava无法加载, 可能会
2022-06-17 20:14:49 419KB machine-learning r shiny data-visualization
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