返回 Rissanen 的最小描述长度。 需要系统识别工具箱。 像内置函数 aic(m) 和 fpe(m) 一样调用它。 使用 AIC 或 FPE 等 MDL 来比较不同复杂性的模型。 选择具有最低 MDL 或 AIC 或 FPE 的模型。 Pintelon & Schoukens (2001) pp. 329,550 说 MDL 比 AIC 好; AIC 倾向于选择过于复杂的模型。 示例:计算并打印 10 阶 AR 模型的 MDL 和 AIC。 数据=iddata(y,[],1/Fs); m_fb=ar(Data,10,'fb'); fprintf('MDL=%.3d; AIC=%.3f\n',mdl(m_fb),aic(m_fb)); 威廉 C 罗斯 2007-06-05。
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matlab
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