车流量预测任务是一个回归任务,旨在根据区域历史的车流量情况来预测其未来某一段时间的车流量情况。使用的数据为纽约市出租车流量数据。输入为纽约市各区域的历史车流量时间序列,输出为对应各区域的未来车流量的预测值。 纽约出租车流量数据集,时间跨度为从2015年1月1日到2015年3月1日。数据处理成为网格流量数据,时间间隔设定为30分钟。后20天数据被划定为测试集,其余数据为训练集。数据格式:以训练集为例,其shape=(192010202) 代表有1920个时间段,1020个区域,2个特征分别为区域的入流量与出流量
2024-06-01 21:17:29 1.11MB 深度学习 python 数据集
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AxureUX WEB前后端交互原型通用元件库 v3 (Axure RP9作品)
2024-06-01 21:14:45 10.22MB axure
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WEB中后台管理信息系统原型(Axure RP9)
2024-06-01 21:13:33 84.21MB 原型界面 产品设计
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超高速导入Excel数据 ,封装了模块,10W数据 2秒就可以导入超级列表框,分表头,分列标题
2024-06-01 16:27:09 892KB 模块控件源码
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STM32F407+TIM+ADC+FFT+DAC+lVGL界面简易信号发生器加示波器源码,频率测量在上下0.3左右,可以直接接信号发神器输出信号测量,建议加一个运放电路,把相位偏移,避免芯片被烧坏,输入电压幅度3.3V.
2024-06-01 16:15:29 273.16MB stm32
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实现人脸识别的方法和途径很多,不过OpenCV 作为开源的计算机视觉软件包,在人脸识别方面相比其他方法更为简单些,在这里我们采用OpenCV相关库数,并Python编程语言下和TigerBoard开发板来实现简单人脸识别。方法详见附件内容。 人脸识别门禁系统设计原理: 简单利用TigerBoard开发板模拟下人脸检测门禁系统,以继电器开关来代替门禁上电磁锁的开关。 人脸识别门禁系统硬件要求: 1.TigerBoar开发板 2. USB免驱摄像头 3. 继电器 4. 杜邦线若干 5. LED灯 人脸识别门禁系统软件要求: 1. Python环境 2. RPI.GPIO库 3. opencv2.4.9及相关依赖包 4. simpleCV函数库 人脸识别门禁系统开发环境: 1.Gobian 代码详见附件内容。 运行效果图: 摄像头水平,未检测到本人脸部,33pin低电平,所以灯未亮
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GDI+封装类源码发布 VB。
2024-06-01 14:29:02 149KB GDI+
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计算机本科课设源码
2024-06-01 13:48:45 30.98MB asp.net
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php源码 2023全新个人免签约支付系统PHP源码 | 码支付系统 | thinkphp6框架 | 拒绝高风险的扫码登录方式,采用 APP 监听系统收款通知方案,更安全可靠!
2024-05-31 20:45:43 39.94MB
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收集了28个Java开发常用的工具类库源码,比如Base64.java加密解密、FileHelper.java文件帮助类、FileUploadUtil.java文件上传类、MD5Encrypt.java MD5加密类、MyFileFilter.java文件滤镜类、DateHandler.java类、Counter.java功能计数类等,另外还有CConst.java、Escape.java、SimpleConfig.java、StringHelper.java、CharTools.java等。CTool.java中收集Java编程中WEB开发常用到的一些工具,为避免生成此类的实例,构造方法被申
2024-05-31 18:21:07 63KB Java源代码 类库组件
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