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多摄像机人员跟踪和重新识别（使用视频） 用于“检测/跟踪”和“重新识别”不同摄像机/视频中的个人的简单模型。 介绍 该项目旨在跟踪不同角度的视频中的人。 用于完成此任务的框架分别依靠MOT和ReID来跟踪和重新标识人类的ID。 可以使用YOLO_v3或YOLO_v4来完成跟踪，并且ReID依赖于KaiyangZhou的Torchreid库。 安装 如果您的计算机上未安装 ，请下载 克隆存储库 git clone https : // github . com / samihormi / Multi - Camera - Person - Tracking - and - Re - Identification 创建项目环境 cd Multi - Camera - Person - Tracking - and - Re - Identification conda create

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嵌入式界面，包括系统设置，视频预览等,站在巨人的肩膀上进行相关改动，添加了一些ui，包括网络管理等，暂时没有显示出来。

moviepy，一个Python写的视频处理库。包括常见的视频切割，拼接，插入标题等，甚至可以做一些非线编辑，特效等等。可以读取和写入所有最常见的音频和视频格式，包括GIF。 MoviePy MoviePy（完整文档）是一个用于视频编辑的 Python 库：剪切、连接、标题插入、视频合成（又名非线性编辑）、视频处理和自定义效果的创建。 有关使用示例，请参阅图库。 MoviePy 可以读取和写入所有最常见的音频和视频格式，包括 GIF，并在 Windows/Mac/Linux 上运行，使用 Python 3.6+。 这是在 IPython notebook 中的操作： 示例 在此示例中，我们打开一个视频文件，选择 t=50s 和 t=60s 之间的子剪辑，在屏幕中央添加标题，并将结果写入新文件: from moviepy.editor import * video = VideoFileClip("myHolidays.mp4").subclip(50,60) # 制作文本。 还有更多选项可用。 txt_clip = ( TextClip("My Holidays 2013"

PyQt调用摄像头拍照以及录制视频