1、Mnist_cnn.py 该脚本文件 用TensorFlow框架 实现CNN卷积神经网络处理Mnist手写数字识别数据集，准确率达到99.21%；
2、Mnist_cnn_tensorboard.py 该脚本文件在Mnist_cnn.py的基础上实现可视化。
2019-12-21 19:25:49
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BP神经网络实现手写数字识别，使用matlab实现。内有测试数据及实验结果，非常适合入门者使用。绝对超值、值5分。0.99MB的文件下载该文档，你不会吃亏。
2019-12-21 19:25:06
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Android可以识别和扫描二维码，但是识别字符串呢？
google提供了以下解决方案用的是原来HP的相关资料。
可以吧，这个迁移到Android上。
工程导入成功是可以正常运行的，我是专门换了个电脑重新验证了下。
如果有不能运行的问题，应该是其他方面的问题，不然我的截图如何截 啊？
关于识别汉字，理论上可以识别，但是要是实现，并且很实用要做的东西更多。
这2个简单的工程，仅仅识别数字
实现图像识别的主要方法。
TessBaseAPI baseApi = new TessBaseAPI();
baseApi.init(TESSBASE_PATH, DEFAULT_LANGUAGE);
Bitmap mp = BitmapFactory.decodeResource(getResources(),
R.drawable.number1);
mp = mp.copy(Bitmap.Config.ARGB_8888, false);
baseApi.setImage(mp);
String value = baseApi.getUTF8Text();
需要，实现一个Camera，不停得扫描图像的，当得出扫描结果的时候就通知用户。
实现了识别数字 的判断，不过也可以识别其他字符，需要做的处理就更多了。
附件里有2个工程一个是 OcrLib是android lib工程
一个OcrSearch是个android工程，这2个工程需要都导入eclipse才可以运行起来。
最后先导入 OcrLib，然后再是 OcrSearch
2019-12-21 19:24:56
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基于Hog特征+SVM分类器，利用Opencv3.0进行手写数字识别的源代码及所需资源文件（训练图片、测试图片）
2019-12-21 19:24:12
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本实验为了解和测试BP神经网络在数字识别上的应用。
1、 根据老师提供的测试代码，进行分析。
2、 修改网络的架构（修改参数）。
3、 根据识别的正确率进行相关网络参数的分析。
2019-12-21 18:59:00
8.71MB
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利用OpenCV的图像处理技术，对图像进行灰度处理，二值分析，降噪，滤波等，识别照片中的数字，完美精确， C++ VS2015代码，有详细的代码注释，完整源码。
2019-12-21 18:58:09
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Java实现BP神经网络，内含BP神经网络类，采用MNIST数据集，包含服务器和客户端程序，可在服务器训练后使客户端直接使用训练结果，界面有画板，可以手写数字
2019-12-21 18:56:35
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