海上油气田生产与集输教程

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【兰德公司报告】通过机器学习获得空中优势—人工智能辅助任务规划的初步探索 Air Dominance Through Machine Learning：A Preliminary Exploration of Artificial Intelligence–Assisted Mission Planning

该文档是导师给我安排的强化学习相关算法的学习任务，要求做出一份报告交给导师。适合对强化学习有兴趣的初学者。

np问题 背包问题、协同滤波

模仿 在python / Tensorflow中实现选定的逆向强化学习（IRL）算法。 python demo.py 实现的算法 线性逆强化学习（Ng＆Russell 2000） 最大熵逆强化学习（Ziebart et al。2008） 最大熵深度逆强化学习（Wulfmeier et al。2015） 已实施MDP和求解器 网格世界2D 网格世界1D 价值迭代 依存关系 python 2.7 cvxopt Tensorflow 0.12.1 matplotlib 线性逆向强化学习 根据Ng和Russell 2000的论文：算法，算法1 $ python linear_irl_