《Outlier Detection for Time Series with Recurrent Autoencoder Ensembles
基于递归自编码集成的时间序列离群点检测》
2021-06-11 20:32:50
6.84MB
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安装数据库后，sqlplus链接异常处理，此文档属于本人验证后写的，如有问题，请联系本人，谢谢
2021-06-10 18:05:22
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java.lang.NullPointerException
at org.apache.poi.openxml4j.opc.OPCPackage.getPart(OPCPackage.java:625)
at org.apache.poi.POIXMLDocumentPart.(POIXMLDocumentPart.java:91)
at org.apache.poi.POIXMLDocument.(POIXMLDocument.java:56)
at org.apache.poi.xwpf.usermodel.XWPFDocument.(XWPFDocument.java:120)
在linux环境下poi读取word文件产生的NullPointerException，此问题找了两天最终解决。希望有同样问题的人能快速解决问题，所以上传此文档
2021-06-08 15:17:19
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occ-svm
支持向量机（支持向量机）的一类分类。 这显示了我如何制作一个随机的一类数据集来表示一个小型企业场景，以及如何将OCC与SVM一起使用来分析该数据并查找模式/异常。
2021-06-08 09:20:28
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支持向量数据描述（SVDD）
使用SVDD进行异常检测或故障检测的MATLAB代码
2.1版，2021年5月11日
电子邮件：iqiukp@outlook.com
主要特点
用于一类或二进制分类的SVDD模型
多种核函数（线性，高斯，多项式，S形，拉普拉斯函数）
可视化2D或3D数据的决策边界
使用贝叶斯优化，遗传算法和粒子群优化的参数优化
加权SVDD模型
告示
此版本的代码与低于R2016b的版本不兼容。
对于阳性样品，标签必须为1；对于阴性样品，标签必须为-1。
详细的应用程序请参见演示。
此代码仅供参考。
如何使用
01.香蕉形数据集
定义了一个名为DataSet的类，以生成和划分2D或3D香蕉形数据集。
[data, label] = DataSet.generate;
[data, label
2021-06-06 16:17:13
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