找不到样式可以使用笔刷代替,模糊样式笔刷,艺术类,纹理类,边框类,五官类,图表类,足迹类,动物类,人物类,墨迹类,梦幻雷翅膀类笔刷等等,非常实用的PS笔刷
2022-11-28 21:25:12 147.42MB ps photoshop 笔刷
包含训练代码、预测代码、数据划分代码、网络代码等,采用pytorch框架所写。 代码中包含3D卷积神经网络和支持向量机(SVM)、随机森林(RF)、K最邻近(KNN)这三个机器学习算法。可以随意组合为3DCNN-SVM、3DCNN-RF、3DCNN-KNN。代码清晰,便于理解。也可单独训练3DCNN或者机器学习。
(Matlab)PNN多分类识别、准确率及误差分析、可做智能算法多分类识别对比
2022-11-28 17:25:45 131KB PNN
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在本文中,我们将ResNet模型转换为Core ML格式。
2022-11-28 16:12:53 518KB Python iOS machine-learning neural-network
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这是《机器学习实战》书中KNN算法的笔记
2022-11-28 15:07:00 803KB KNN分类
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信息技术基础(WPS Office版)
2022-11-28 14:20:28 3.72MB 信息技术 WPS Office版
基于CNN卷积神经网络的数据分类预测(Matlab完整程序和数据) 运行版本2018及以上 基于CNN卷积神经网络的数据分类预测(Matlab完整程序和数据) 运行版本2018及以上 基于CNN卷积神经网络的数据分类预测(Matlab完整程序和数据) 运行版本2018及以上
基于随机森林算法(RF)的数据分类预测(Matlab完整程序和数据) 运行版本2018及以上 基于随机森林算法(RF)的数据分类预测(Matlab完整程序和数据) 运行版本2018及以上 基于随机森林算法(RF)的数据分类预测(Matlab完整程序和数据) 运行版本2018及以上
基于径向基神经网络(RBF)的数据分类预测(Matlab完整程序和数据) 运行版本2018及以上 基于径向基神经网络(RBF)的数据分类预测(Matlab完整程序和数据) 运行版本2018及以上 基于径向基神经网络(RBF)的数据分类预测(Matlab完整程序和数据) 运行版本2018及以上
2022-11-28 09:27:14 72KB 径向基 神经网络 RBF 数据分类预测
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2022-11-28 07:53:59 331KB JupyterNotebook
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