svd算法matlab代码基于采样的张量环分解方法 此仓库提供了用于本文实验的代码 一种基于采样的张量环分解方法。 奥斯曼·阿西夫·马利克（Osman Asif Malik）和史蒂芬·贝克尔（Stephen Becker）。 arXiv：2010.08581 可以从下载。 一些进一步的细节 脚本tr_als_sampled.m是用于张量环分解的建议TR-ALS-Sampled方法的Matlab实现。 脚本experiment1.m用于对合成数据进行实验， experiment4.m用于对真实数据进行实验。 以下文件提供了我们在本文中进行比较的方法的实现： tr_als.m ：标准TR-ALS算法。 rtr_als.m ：rTR-ALS算法。 TRdecomp_ranks.m ：这就是我们在本文中称为TR-SVD的东西。 这是TRdecomp.m的修改版本，可从网站获得。 tr_svd_rand.m ：这是TR-SVD的随机变体，在本文中称为TR-SVD-Rand。 要求 我们的tr_als_sampled.m需要mtimesx，可在以下位置找到。 我们还在此存储库的help_funct

基于混合像元分解的生物丰度指数提取，陈颖，陈绍杰，随着遥感技术的发展，遥感技术广泛应用于生态环境监测等方面。准确提取生物丰度状况，可以为遥感技术监测生态环境提供其可靠数据

压缩感知(cs)实现谐波信号分解 自适应计算信号稀疏度

基于MP的稀疏分解 原子有单一特征，可用于压缩去噪等

张量cp划分matlab代码具有直接因子级稀疏控制的非负张量分解 此目录包含用于直接控制因子级别稀疏性的非负张量 CP (Parafac) 分解的 MATLAB 代码。 此代码建立在并利用来自现有公共软件包的例程，如下所列。 代码在 MATLAB 6.0 或更高版本上运行。 文件： cpNonnegSp.m：将张量分解为每个模式上具有指定稀疏度的非负因子 tuckerNonneg：将张量分解为具有非负核和因子的 Tucker 模型 依赖： （对于一般的张量结构） （用于快速 NNLS 求解器） （对于稀疏投影实现） 论文中描述了这种方法。 上面论文中实验中使用的数据集由另一个私有 fMRI 扫描数据集组成。 如果您使用该软件，请引用上面的参考。

介绍SVD的由来、原理和应用，最后还有一个应用的实例

基于matlab的5/3小波分解与重构，程序可正常运行，对5/3小波的理解很有帮助

求解矩阵特征值特征向量有很多种，本文利用数值分析的矩阵QR分解，基于C++代码实现对任意一个可逆方阵的求解。

雅可比法用于对称矩阵，QR用于非对称矩阵。 QR分解法求特征向量及其特征值c++程序源于feitian_feiwu的资源，本资源增加了复特征值对应的特征向量计算。 vs2013下调试通过，复特征向量不唯一，程序里提供了在线验证网址，

利用FORTORN编的小程序，可以快速计算EOF分解。