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本项目中使用opencv的dnn模块对yolov5进行部署，增加卡尔曼滤波kalman算法，对检测目标进行跟踪和预测。可用于导航等领域的短暂目标丢失预测。

OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。 [1] 它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 该开发包合集，是笔者花了2天时间，从OpenCV官网陆陆续续下载下来最新稳定版本，内容包括： Windows和Linux平台源代码： opencv-4.6.0.zip opencv-4.6.0.tar.gz Windows、Android、IOS平台的SDK安装包： opencv-4.6.0-vc14_vc15.exe opencv-4.6.0-android-sdk.zip opencv-4.6.0-ios-framework.zip

图片+opencv4.6.0+opencv contrib

基于OpenCV 的曲面全景投影算法研究，刘晓妮，杨华民，本文结合 OpenCV 开源计算机视觉库，设计了曲面全景投影中的一种特殊情况，即全景图像环状柱面投影并旋转算法，主要包括基于平面图�

一、软件架构 - qt2.9.3 - opencv3.4.16 二、安装教程 1、将opencv源文件中的cmake文件在qt中打开，通过camke编译出qt可用的库文件，这个建议可以去看一下网上的教程；如果嫌麻烦可以直接使用本项目中编译好的库文件，但请注意你的qt==版本==是否和和我保持一致，如果不一致，可能会出现一些错误！ 2、将opencv库文件的路径添加到qt项目中的pro文件中，注意换成你的路径，该文件为项目中opencv编译后的库文件,注意qt所有路径操作，最好==不要有中文路径==，否则可能会报错 三、功能 1、插入照片 2、调节亮度和对比度 3、磨皮效果 4、一键更换照片的背景，可以选择适合的RGB颜色 5、保存已经修改好的图片 四、文件介绍 - build-Profile_picture-Desktop_Qt_5_9_3_MinGW_32bit-Debug：项目构建编译后的文件，可直接运行程序，但记得把opencv库文件添加进去，并且在pro文件中修改路径 - opecv库文件：在qt中通过camke编译后的文件，用于项目使用opencv库函数

yolov7 realsence 目标检测显示距离 c++ opencv

opencv库 工业相机 对位。

haarcascade —— eye、eye_tree_eyeglasses、frontalcatface、frontalcatface_extended、frontalface_alt、frontalface_alt2、frontalface_alt_tree、frontalface_default、fullbody、lefteye_2splits、licence_plate_rus_16stages、lowerbody、profileface、righteye_2splits、russian_plate_number、smile、upperbody lbpcascade —— frontalcatface、frontalface、frontalface_improved、profileface、silverware

手势识别，只需要OPENCV，采用YOLO4T和MOBILENET分类