本资源是canny 算子的c++ 实现， 在ubuntu 16.04上以cmake 工程的形式已经调试通过，依赖opencv3.1.0， 注释清晰，无障碍阅读。

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基于opencv写了一个图片批量去重的python脚本，可以对比图片相似度并且保留相似但是更为清晰的图片

基于QT和OPENCV和 Seeta的WINDOW人脸识别应用。拍照识别人脸对比，学习用途。

openCV4.5.5 Linux下编译好的文件 解压直接可以使用 C++ 2022.04 版本较新 Ubuntu 21.04 64Bit下编译且使用正常 Cmakelists.txt 使用: ########## OpenCV set(OpenCV_DIR /home/april/install/openCV4.5.5/lib/cmake/opencv4) #find required opencv find_package(OpenCV REQUIRED) message(STATUS "-- OpenCV_INCLUDE_DIRS:" ${OpenCV_INCLUDE_DIRS}) message(STATUS "-- OpenCV_LIBRARY_DIRS:" ${OpenCV_LIBRARY_DIRS}) include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS}) link_directories(${OpenCV_LIBRARY_DIRS})

解压提取，进入文件夹，打开终端 依次输入一下代码进行安装 mkdir build cd build cmake .. make sudo make install

ROS相机激光雷达校准套件 设置 安装依赖项。 sudo apt install ros-DISTRO-camera-calibration 运行以下命令以在ros_workspace/src目录中克隆lidar_camera_calibration软件包。 cd ~/ros_workspace/src git clone https://github.com/heethesh/lidar_camera_calibration cd ~/ros_workspace/ catkin_make source devel/setup.bash 确保在lidar_camera_calibration/bagfiles文件夹中有ROS bag文件。 然后，您可以使用以下启动文件。 该软件包假定bag文件默认具有至少以下主题名称和消息类型，可以在启动脚本中对其进行修改。 /sensors/vel

对图像提取SIFT特征点进行匹配，计算单应性矩阵，实现图像融合。

恩培_计算机视觉_学习笔记_P2

1.可以自动按键 2.可设置六个按键和3个鼠标的设置 3.精度在毫秒 4.简单操作，方便使用