（2）回归方程的显著性检验（F检验）
回归方程的显著性检验是对因变量与所有自变量之间的线性关系是否显著的一种假设检验。
回归方程的显著性检验一般采用F检验，利用方差分析的方法进行。
2021-08-24 11:30:00
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使用对数秩检验比较两组的生存曲线。 可以使用称为对数秩检验的统计假设检验来比较两条生存曲线。 它用于检验群体生存曲线之间没有差异的零假设（即，每个群体在任何时间点发生事件的概率都相同）。 该函数使用 Kaplan-Meier 过程来估计生存函数（KMPLOT），因此如果未命中，logrank 将尝试从 FEX 下载它。 由朱塞佩卡迪罗创建giuseppe.cardillo-edta@poste.it
要引用这个文件，这将是一个合适的格式：Cardillo G. (2008)。 LogRank：使用对数秩检验比较两组的生存曲线http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/22317
2021-08-23 10:01:11
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医疗器械行业深度研究：体外诊断行业系列深度研究（二）-检验流水线高岸深谷，中国企业小试牛刀.pdf
2021-08-22 13:11:04
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Anderson-Darling 检验（Anderson 和 Darling，1952 年）用于测试数据样本是否来自特定分布。 它是对 Kolmogorov-Smirnov (KS) 检验的修改，并且比 KS 检验赋予尾部更多的权重。 KS 测试是无分布的，因为临界值不依赖于被测试的特定分布。
Anderson-Darling 检验在计算临界值时使用特定分布。 这样做的优点是允许进行更灵敏的测试，缺点是必须为每个分布计算临界值。
Anderson-Darling 检验仅适用于少数特定分布。 测试计算如下： AD2 = 积分{[F_o(x)-F_t(x)]^2/[F_t(x)(1-F_t(x)0]}dF_t(x)
AD2a = AD2*a
请注意，对于给定的分布，Anderson-Darling 统计量可以乘以常数 a（通常取决于样本大小 n）。 这些常数在 Stephens (1
2021-08-21 13:01:18
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