Google-PageRank-Algo 该项目给出了PageRank算法的可视化。 它由爬网，计算和可视化三个部分组成。 PageRank算法： 定义 PageRank（PR）是Google搜索用于在网站的搜索引擎结果中排名的算法。 PageRank以Google的创始人之一拉里·佩奇（Larry Page）的名字命名。 PageRank是一种衡量网站页面重要性的方法。 算法 PageRank算法输出概率分布，该概率分布用于表示随机点击链接的人到达任何特定页面的可能性。 可以为任何大小的文档集合计算PageRank。 在几篇研究论文中都假定，在计算过程开始时，分布在集合中所有文档之间的分配是均匀的。 PageRank计算需要多次通过集合，称为“迭代”，以调整近似的PageRank值，以更紧密地反映理论上的真实值。 使用的工具： Beatifulsoup在阅读URL后解析URL

完成服务器端与客户端Json与字符串之间的转换功能

Google Python 规范,网上能够找到的最好的中文版本,带书签.翻译资料也很好.可以用来作为公司 python 规范的模板.希望能够帮到大家

主要讲一些平常在使用过程中python的编码方式和规则，比如说括号，缩进，空格，注释，类，字符串， 文件和sockets，格式和语法规范等。

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Google 关键词批量获取工具，可以免去大量的重复劳动。

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利用C,oosle Earth和ArcGIS 9．2软件对太湖水污染及蓝藻监测数据进行了集成和发布，为形象直观展示太湖生态环境，分析太湖水环境质量及蓝藻空间分布特征提供了很好的技术支持。

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