我们提出了一种新的数据驱动算法，用可重用的时空流数据仓库合成高分辨率的流模拟。在我们的工作中，我们采用描述符学习方法来编码分辨率和数值粘度不同的uid区域之间的相似性。我们使用卷积神经网络从流体数据（如烟密度和流速）生成描述符。同时，我们提出了一种变形限制面片平流方法，它允许我们稳健地跟踪可变形的uid区域。在这个补丁平流的帮助下，我们从存储库的详细UID生成稳定的时空数据集。
然后，在运行新的模拟时，我们可以使用学习到的描述符快速定位合适的数据集。这使得我们的方法非常有效，并且与分辨率无关。我们将通过几个例子来证明，我们的方法产生的体积具有非常高的有效分辨率，以及非耗散的小尺度细节，这些细节自然地融入了底层水流的运动中。
2022-01-30 11:02:22
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博文“点云库PCL学习：基于VFH描述子的聚类识别”的点云示例https://blog.csdn.net/qinqinxiansheng/article/details/105547035
2022-01-30 09:13:29
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LBP直方图MATLAB代码卫生组织
基于二阶梯度直方图的新型局部图像描述符
该存储库包含“”论文的代码（在Matlab中）。
引文
@ARTICLE{6891351,
author={D.
Huang
and
C.
Zhu
and
Y.
Wang
and
L.
Chen},
journal={IEEE
Transactions
on
Image
Processing},
title={HSOG:
A
Novel
Local
Image
Descriptor
Based
on
Histograms
of
the
Second-Order
Gradients},
year={2014},
volume={23},
number={11},
pages={4680-4695},
keywords={feature
extraction;gradient
methods;image
classification;image
enhancement;image
matching;novel
local
image
descriptor;HSOG;retinal
image;geometric
2022-01-28 20:20:16
8KB
1
解析器
APDU解析器使您可以将APDU命令和APDU响应的十六进制字节解析为它们的描述。 项目包括默认的APDU命令和APDU响应默认列表及其说明。
用法
python apdu_parser.py -i < input_file >
Options:
-h, --help show this help message and exit
-i INPUT_FILE, --input=INPUT_FILE specify input file
-o OUTPUT_FILE, --output=OUTPUT_FILE specify output file
-c, --commands specify if input file contains only APDU commands
-r, --responses specify if input file con
2022-01-26 22:02:31
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1
输入网址自动获取标题描述关键词等信息api接口 收录单页提交源码 很不错的一套程序 绿色简洁 无复杂功能 开源程序 可自行修改 附加其他查询功能
2022-01-26 09:02:19
9KB
目录
6辊与18辊轧机在高强钢冷轧领域的应用比较
安德里茨生产先进高强钢18辊轧机技术
典型18辊五连轧工艺技术参数
溧阳德龙1780十八辊六连轧冷轧首片轧机牌坊顺利吊装
十八辊201不锈钢轧后黑斑问题讨论
十八辊铜箔轧机背衬轴承的维护方法
首钢京唐十八辊冷轧机精冲钢批量生产！
台湾烨联18辊冷轧机
2022-01-24 17:02:49
3.01MB
开眼视频爬虫,获取视频的标题,标签,描述,ID,播放地址,视频时长并写入文本文档
2022-01-24 14:15:25
230KB
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