基于CNN特征描述符的烟流数据驱动合成
我们提出了一种新的数据驱动算法，用可重用的时空流数据仓库合成高分辨率的流模拟。在我们的工作中，我们采用描述符学习方法来编码分辨率和数值粘度不同的uid区域之间的相似性。我们使用卷积神经网络从流体数据（如烟密度和流速）生成描述符。同时，我们提出了一种变形限制面片平流方法，它允许我们稳健地跟踪可变形的uid区域。在这个补丁平流的帮助下，我们从存储库的详细UID生成稳定的时空数据集。
然后，在运行新的模拟时，我们可以使用学习到的描述符快速定位合适的数据集。这使得我们的方法非常有效，并且与分辨率无关。我们将通过几个例子来证明，我们的方法产生的体积具有非常高的有效分辨率，以及非耗散的小尺度细节，这些细节自然地融入了底层水流的运动中。
文件下载
评论信息
其他资源
- Hive-jdbc-3.1.1.zip
- C++模糊逻辑代码实现
- Fluent_Tutorial_Package_r192.zip
- CloudCompare使用手册
- 2015全国县级矢量政区数据
- matlab有限元分析与应用（书及源程序）
- opencv3_contrib_cmake_files
- 网络信息安全与密码学复习.rar
- General-100数据集
- 仪器仪表管理课程设计（全）
- ISO9001：2015(GB-T19001-2016)质量管理体系标准培训.pptx
- 通达信公式破解器V2012末日版
- 基于对数螺线晶体Z箍缩铝等离子体单色成像研究
- 选择合适创意的设计原则
- bamelg：裸机语言-源码
- 植物大战僵尸mod.zip
- Pillow-7.2.0-cp38-none-win32.whl
- 【ssm项目源码】停车场计时收费管理系统.zip
- 区块链 技术驱动金融 高清扫描版
- JSP网络程序设计与案例开发教程PPT
- 163网络接入架构图
- SHT75温湿度气压传感器驱动程序
- jQuery_Carousel
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明