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Deep text matching 1、前言 Github 上面有很多文本匹配项目，本项目工作主要借鉴了 和 ，模型的代码风格来自前者。另外模型是使用 keras 深度学习框架进行复现的，主要也是使用的前者的复现代码，只是增加了个别模型的复现，也去除了一些我觉得不太重要的模型；另外，由于本项目只是实验层面探索，所以将 matchzoo 源码中一些和模型无关的很多代码进行了删减，同时对部分模型的结构进行了细微的调整，没有完全遵从论文里的设置。 我使用这些模型在2018年蚂蚁金服的文本匹配竞赛数据集（数据集来自text matching 上传，因此数据的预处理代码也使用的该项目的代码）上进行了一些实验，另外我借鉴了 项目的代码测试了几个 bert 系列模型（bert 及其变体）。由于训练集、验证集、测试集中的正负样本比例都是1:1，因此我使用了准确率这一评价指标来衡量了这些模型的性能，结果

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作为化工模拟软件 Pro II是很全面试用的，该Pro II中文教程 适合初学者

实验要求（此资源为源程序，开发语言 VHDL 仿真加实物皆通过，报告下载地址见最后）： 设计一个出租车计价器，要求显示里程和金额。起步和到达停车时要求有声音提示；行程小于基本里程时，显示起步价，基本里程、起步价要求可通过按键自己设定；行程大于基本里程时，每多行一公里，在起步价上加X元，X可由按键设定；当出租车等待时，由司机按下等候键，每等待一分钟加Y元，Y可由按键设定；用脉冲信号模拟轮胎的转数，设每计一个脉冲汽车前进100米，系统中所需脉冲均由实验箱的50MHz晶振分频提供。 **上面要求全部完成，外加设计报告报告（纯手工打造，只缺填写名字了，绝对分有所值），报告下载地址：http://download.csdn.net/source/2472872

里面有单任务和多任务的LED，以及不通信的计算器例程，队列讲解很详细。内容配套有说明书和教程讲解