大家都知道微信小程序图片自适应,是一个比较常见的需求,平时我们在WEBView中,只需要设置max-width:100%.在微信里面虽然widthFix也能实现,但有一个缺陷就是图片的宽度值要大于或者等于设定的值,否则就会发生拉伸变形,本文通过另外一种来适应。 首先我们来看看图片组件给的一些说明: 属性名 类型 默认值 说明 src String 图片资源地址 mode String ‘scaleToFill’ 图片裁剪、缩放的模式 binderror HandleEvent 当错误发生时,发布到 AppService 的事件名,事件对象event.detail =
2024-05-01 13:51:42 62KB 微信 微信小程序
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PyCharm使⽤教程(详细版-图⽂结合) ⽬录 PyCharm的使⽤贯穿整个Python的学习,所以单独拿出来出教程不合适,说多了对于新⼿来说也还是不明⽩,这⾥我们先从学习开始前⼤ 家需要⽤到PyCharm的⼀些功能讲起,后⾯的中我们会带着给⼤家讲更⾼级⼀点的⽤法。 上⼀节课我们已经安装好PyCharm了,这⾥就不多说了,先从创建项⽬讲起。 ⼀、创建项⽬ 1.我们每次新开发⼀个项⽬之前都要创建⼀个环境,这⾥打开PyCharm直接点击Create New Project。 2.选择项⽬路径 3.点击Create开始创建,这样我们不仅新建了⼀个项⽬⽬录,同时也配置好了开发环境。然后进⼊IDE的⼯作界⾯,点击file,再点new创建 ⼦⽬录或者⽂件。 4.如果创建⽂件直接点击下图箭头所指的Python file,如果是创建⼦⽬录可以选择下图中的1或者2,这两个的区别是1是普通⽬录,2是带 包的⽬录,可以被直接import,这⾥不多说,后⾯的虚拟环境中会详细讲解。 ⼆、运⾏ 上⾯的项⽬和⽂件我们都创建好了,为了演⽰⽅便,我这⾥在新建问价test.py中写了⼀段代码。 import rando
2024-04-30 21:32:30 492KB pycharm 课程资源 文档资料
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基于stm32f103rbt6设计的小车主板,驱动板和拓展板的原理图pdf以及我自己用ad画好的原理图,可以直接用,pcb我画的不是很好这里没放...
2024-04-30 10:46:39 286KB stm32 寻迹小车
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一本红外图谱分析很实用的手册,有好多官能团还是挺难判断的,有了这本手册,红外分析不在是问题!!
2024-04-29 15:06:42 17.52MB
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基于multisim仿真的开关电源5V充电适配器纯硬件设计(仿真图) 该设计为multisim仿真的开关电源5V充电适配器纯硬件,实现充电器5V适配器功能; 功能实现如下: 1、multisim仿真; 2、纯硬件设计; 3、市电220V交流输入; 4、输出5V 2A; 5、开关管控制输出电压; 6、高频变压器变压控制; 7、输出滤波等; 8、输出LED指示灯;
2024-04-29 10:55:14 543KB 开关电源 Multisim仿真
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轮播图就是让图片每隔几秒自动滑动,达到图片轮流播放的效果。轮播图从效果来说有滑动式的也有渐入式的,滑动式的轮播图就是图片从左向右滑入的效果,渐入式的轮播图就是图片根据透明度渐渐显示的效果,这里说的是实现第一种效果的方法。 原理 相同大小的图片并成一列,但只显示其中一张图片,其余的隐藏,通过修改left值来改变显示的图片。 点击查看效果 html部分   nav为总容器,第一个ul列表#index为小圆点列表,鼠标覆盖哪个小圆点就显现第几张图片,on是一个给小圆点添加背景颜色属性的类;第二个ul列表#img为图片列表。 <!DOCTYPE html> <html lang="e
2024-04-28 15:23:04 70KB list
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Python 深度学习 北京空气质量LSTM时序预测 tensorflow自定义激活函数hard tanh keras tensorflow backend操作 2010.1.2-2014.12.31北京空气雾霾pm2.5 pm10数据集 折线图loss下降趋势预测值真实值对比图 label encoder one hot min max scale 标准化 numpy pandas matplotlib jupyter notebook 人工智能 机器学习 深度学习 神经网络 数据分析 数据挖掘
2024-04-27 15:13:31 453KB Python 深度学习 tensorflow LSTM
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Middleton提出的Class-A类脉冲噪声模型,可以用于加在AWGN上
2024-04-27 00:01:28 2KB
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基于STM32单片机的疲劳驾驶酒精检测安全驾驶系统(源码+原理图+全套资料)
2024-04-26 19:15:38 14.18MB
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一份PPT带你快速了解Graph Transformer:包括Graph Transformer 的简要回顾且其与GNN、Transformer的关联 【图-注意力笔记,篇章1】Graph Transformer:包括Graph Transformer 的了解与回顾且其与GNN、Transformer的关联 【图-注意力笔记,篇章2】Graphormer 和 GraphFormers论文笔记之两篇经典Graph Transformer来入门 【异构图笔记,篇章3】GATNE论文阅读笔记与理解:General Attributed Multiplex HeTerogeneous Network Embedding 包含这几个部分 可以参考我的博客:https://blog.csdn.net/qq_41895003/article/details/129218936
2024-04-26 13:32:10 3.38MB 深度学习 Transformer
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