深度学习三维重建 Deep Image Matting--2017-CVPR (源码、原文) 深度学习三维重建 Deep Image Matting--2017-CVPR (源码、原文) 深度学习三维重建 Deep Image Matting--2017-CVPR (源码、原文) 深度学习三维重建 Deep Image Matting--2017-CVPR (源码、原文) 深度学习三维重建 Deep Image Matting--2017-CVPR (源码、原文) 深度学习三维重建 Deep Image Matting--2017-CVPR (源码、原文) 深度学习三维重建 Deep Image Matting--2017-CVPR (源码、原文) 深度学习三维重建 Deep Image Matting--2017-CVPR (源码、原文) 深度学习三维重建 Deep Image Matting--2017-CVPR (源码、原文) 深度学习三维重建 Deep Image Matting--2017-CVPR (源码、原文) 深度学习三维重建 Deep Image Matting--
2023-12-04 19:51:42 176.07MB 深度学习 三维重建
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深度学习中单阶段检测算法YOLO对黑烟车的识别 数据集包含521张黑烟车照片,包括大巴 小型汽车 卡车等黑烟车
2023-12-04 17:25:51 12.53MB 目标检测 深度学习 人工智能 YOLO
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劳动法学习实操手册2023(2)
2023-12-04 15:10:26 9.93MB
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智能算法之粒子群算法及改进. **智能算法:粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)** **资源描述:** 1. **算法原理与思想:** 粒子群算法是一种基于群体智能的优化算法,灵感来自于鸟群或鱼群等自然界中群体的协作行为。在PSO中,问题的解被看作是一群粒子,在解空间中不断移动,通过跟随历史上最优解(局部最优解)和整个群体的最优解(全局最优解)来寻找最优解。 2. **基本步骤:** - 初始化粒子群的位置和速度。 - 计算每个粒子的适应度(目标函数值)。 - 更新每个粒子的速度和位置,以便它们向着历史上最优解和群体的最优解移动。 - 重复上述步骤,直到达到预定的停止条件(例如,迭代次数达到预定值或找到满足要求的解)。 3. **算法优势:** - PSO算法简单易懂,容易实现。 - 由于其并行性,PSO适用于高维优化问题。 - PSO具有全局搜索能力,能够找到接近全局最优解的解。 4. **改进的粒子群算法:** - 多种改进的粒子群算法被提出,例如自适应权重PSO(Adapti
2023-12-04 11:31:10 160KB 机器学习 粒子群算法
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在MATLAB2020以上平台,利用Alexnet模型训练交警手势,训练后的模型可以检测交警手势图像,准确率可达98%以上。
2023-12-04 00:48:50 496.34MB matlab 深度学习 Alexnet 手势识别
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码多多ChatAI智能聊天系统PHP源码版-2.6.0 功能 1. PC端文章资讯 2. 用户列表、充值订单、会员订单、分享记录、邀请记录、卡密管理、卡密使用记录、分销商、分销订单列表导出功能 3. 对话和创作支持重写 4. PC端创作页面新增搜索栏 5. PC对话支持生成海报 优化 1. 后台对话、创作和技能记录显示使用的模型 2. 优化PC端markdown有序列表和无序列表样式 3. 优化后台创作模型表单 4. 模型计费的会员通道支持多个模型 5. 上传参考图建议增加限定文件大小以及类型的信息 修复 1. 对话点继续不是用选中的模型对话的问题
2023-12-02 15:13:10 64.86MB
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Graphics View Framework 提供了一个强大且灵活的工具集,用于创建可交互的 2D 图形界面,并且支持丰富的图形操作和事件处理。无论是创建游戏、数据可视化还是绘制图表,Graphics View Framework 都能够满足各种需求。 通过使用 Graphics View Framework,你可以创建具有丰富交互性和定制性的 2D 图形界面。你可以在场景中添加、移动和删除图形项,并通过视图来查看和操作场景。Graphics View Framework 还提供了方便的方法来处理事件、选择图形项、执行动画、导出图形为图片等功能。你可以根据需要继承 QGraphicsItem 或 QGraphicsWidget 类来创建自定义的图形项。
2023-12-01 15:47:25 6KB
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典型相关分析matlab实现代码 迁移学习 Transfer Learning Everything about Transfer Learning (Probably the most complete repository?). Your contribution is highly valued! If you find this repo helpful, please cite it as follows: 关于迁移学习的所有资料,包括:介绍、综述文章、最新文章、代表工作及其代码、常用数据集、硕博士论文、比赛等等。(可能是目前最全的迁移学习资料库?) 欢迎一起贡献! 如果认为本仓库有用,请在你的论文和其他出版物中进行引用! @Misc{transferlearning.xyz, howpublished = {\url{http://transferlearning.xyz}}, title = {Everything about Transfer Learning and Domain Adapation}, author = {Wang, Jindong and othe
2023-12-01 15:17:20 1.23MB 系统开源
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嵌套仿真器 建筑 $ rustc --version rustc 1.32.0 (9fda7c223 2019-01-16) $ cargo --version cargo 1.32.0 (8610973aa 2019-01-02) $ cargo build --release $ cargo run --release --bin nes-emulator 仿真器将以iNES格式加载位于硬编码路径roms/mario.nes 。 在Windows上,您可能需要通过启用适当的功能来静态链接SDL: $ cargo run --release --bin nes-emulator --features 'sdl2/bundled' 输入项 该模拟器已经过Xbox 360控制器的测试,但应可与SDL库识别的任何控制器一起使用。 此外,这些键盘键还控制模拟器: 转义:退出仿真器 暂停:
2023-12-01 08:38:40 50KB Rust
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2023-11-30 15:56:30 42.32MB python
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