该库基于C++14标准构建，用于处理大规模线性规划问题（整数或浮点数均可，基于内点法），详细使用说明可参考我发布的博客：https://blog.csdn.net/weixin_46584887/article/details/126462648?spm=1001.2014.3001.5501，文件内包含说明文档，在Linux系统以及Windows系统下均可使用。

内涵中国高校所有专业三级名称及代码、学制、专业简介、培养目标、培养要求、学科要求、知识能力、考研方向、主要课程、社会名人、就业方向、男女比例、学位、就业地区分布、行业分布、职业分布、薪资水平、开设学校、实习、职业资格证书、专升本方向等。信息非常全面，涵盖了中国高校所有专业的所有重要信息，适用于高考志愿填报系统的开发、高考升学规划辅导等领域。

内涵中国所有高校的2021年招生章程，信息全面。

用MATLAB优化工具箱解线性规划 命令：x=linprog（c，A，b） 命令：x=linprog（c，A，b，Aeq,beq） min z=cX 1、模型： 2、模型：min z=cX 注意：若没有不等式： 存在，则令A=[ ]，b=[ ].

验证通过：vue3.0导入threejs三维模型，实现模型放大，缩小，拖动及其动画效果，鼠标点击规划空间路径。

本文主要研究在这种配送方式下的应急配送问题，建立了基于混合蚁群算法的 VRPD 问题模型，利用蚁群算法，迭代局部搜索算法，聚类分析等方法进行求解。 对于问题一只有配送车辆配送这一模式，建立 VRP 问题，首先通过 floyd 算法验证各地点间 的最短距离即为直线距离，将问题转换为最佳 H 圈问题；之后采用蚁群算法对这问题进行迭代求 解，得到配送车辆一次整体配送的最短路径和为 582（公里），一次整体配送的最短时间为 11.64 （小时），并且发现收敛时迭代次数基本小于 10 次。 对于问题二，在问题一的基础上新增无人机配送的模式，首先对 14 个地点进行聚类，发现它 们属于同一个类；其次在类中进行分区，考虑到无人机的飞行约束，利用椭圆的几何性质最终分 为 5 个飞行区；之后采用迭代局部搜索的方式对各飞行区中的点进行重分配，找到最优的配送路 线；最后，采用蚁群算法对路线进行迭代求解，得到一次整体配送的最短时间为 6.32（小时），相 较问题一时间缩短了近 50%。 对于问题三，在问题二的基础上

该项目的目的是开发和测试新颖的路径规划算法，该算法使用云和边缘计算资源的容量进行控制，满足时间和安全性约束。 该实验旨在揭示对本地和远程计算之间权衡的见解，并将导致新的决策机制接近最优，快速且节能。

动态规划经典例题asdfghjkl

随机给出障碍点， 能否到达目标点有提示； 地图生成以外其他参数都在第一个模块可以自己改； 要改随机地图生成为固定地图的话，可以运行跑通一次，记下输出的合适的生成障碍点坐标来用，删掉随机生成模块代码改成放上定点地图； 代码有注释，斥力公式是改进人工势场的。

该程序已调试完成且附有数据