G-逻辑智能体-人工智能(AI)

山量数据ai选股系统，和通达信软件关联，点击股票代码，股票名，行业等在通达信查看。系统包括ai主力行为分析等技术面选股和财务面选股，所以可以排除垃级股。非常牛x。

unity实现AI最好的工具之一了，Behavior Designer这个插件支持可视化编辑、支持可视化调试

目录 01_数据服务指导书-DC_PUE优化-学生手册-v3.3.pdf 02_训练服务指导书-DC_PUE优化-学生手册-v3.3.pdf 第1章_NAIE云服务整体架构V1.0.pdf 第2章_网络AI数据服务V1.0.pdf 第3章_网络AI训练服务V1.0.pdf 第4章_网络AI框架_推理平台_V1.0.pdf 第5章_网络AI业务案例介绍_第1节_基站节能案例V1.0.pdf 第5章_网络AI业务案例介绍_第2节_日志异常检测案例V1.0.pdf 第5章_网络AI业务案例介绍_第3节_硬盘故障案例V1.0.pdf 第5章_网络AI业务案例介绍_第4节_核心网KPI异常检测案例V1.0.pdf

针对智能健康管 理中对信 息集成 的要 求，深入分析信 息资源 的异构特 性 ，对基于 多级多中心的 多源异构 数据融合方法进行研 究 ，提 出智 能健康 管理 中多源异构 数据 的融合树体 系结构 ，并介绍 融合 系统 的设计 、融合 节点的组成 以及 具体 的融合算法。对所采集 的健康数据进行 仿真测试 ，实验 证明该体 系可 以获得较 好的融合效果 ，实现 对信 息的有效集成 ，使管理效果更 加优 化。

易语言百度API调用AI人脸识别例子源码，源码调用了精易模块,自行替换里面的app_id ＝ “”，app_key ＝ “”

AI游戏 use AI to play some games. You can star this repository to keep track of the project if it's helpful for you, thank you for your support. 内容 名称 实施算法的数量 码 用中文（表达 AISnake 2 AI贪吃蛇 车手 1个 AI俄罗斯方块 五子棋 1个 AI五子棋 AITRexRush 3 AIChrome浏览器小恐龙游戏 爱庞 1个 AI乒乓球 AIPianoTiles 1个 AI别再踩白块了 艾帕克曼 1个 AI吃豆人 AIFlappyBird 2 AI飞扬的小鸟 更多 微信公众号 查尔斯·皮卡丘

自研工具！亲测有用。 使用环境：windows Ai语音内核：azure微软内核 不可用系统：Win7 苹果系统用不了 拥有12种热门配音声音，4男8女，可调整多种情绪，语音速度，音调自定义，支持几十个国家语言合成，微软接口，目前最好用！ 最热门的声音都有，仿真人声，听着自然，绝对好用！

当前版本： 请参阅以获取补丁说明 可从和获得 加入 Slack频道中的讨论！ 阅读有关开发的博客文章 提交问题这里或请求功能在这里 在这里找到我的游戏 关于思想 什么是蠕虫？ Screeps是面向程序员的MMO策略游戏。 核心目标是在此过程中扩大您的殖民地，收集资源并与其他玩家作战。 要控制您的单位，您可以使用JavaScript编写AI。 从移动，挖掘，建造，战斗到交易的所有一切都完全由您的代码驱动。 因为Screeps是MMO，所以它发生在运行24/7的一台服务器上，该服务器由其他所有玩家及其小兵组成。 当您注销时，无论设置什么任务，您的人群都会继续嗡嗡作响。 漫长的时间让您的编程技巧与其他人并肩作战，以了解谁能想到完成任务的最有效方法或想像出击败敌人的新方法。 什么是主宰？ Overmind是我在公共服务器上运行的个人代码库。 AI的结构以星际争霸（Starcraft

目录网盘文件永久链接 1.1.1 人工智能概述（上） 1.1.2 人工智能概述（下） 1.2 人工智能的技术领域与应用领域 1.3 华为人工智能发展战略 1.4 人工智能的争议 1.5 人工智能的未来展望 2.1 机器学习算法 2.2 机器学习算法的分类 2.3.1 机器学习算法的整体流程（上） 2.3.2 机器学习算法的整体流程（下） 2.4 机器学习的重要方法 2.5.1 机器学习的常见算法（上） 2.5.2 机器学习的常见算法（下） 2.6 机器学习案例讲解 3.1 深度学习简介 3.2 训练法则 3.3 激活函数 3.4 正则化 3.5 优化器 3.6 神经网络类型 3.7 深度学习的常见问题 4.1.1 深度学习框架介绍 4.1.2 Pytorch介绍 4.1.3 TensorFlow介绍 4.2.1 TensorFlow2基础理论 4.2.2 张量的创建 4.2.3 张量的索引与切片 4.2.4 张量的维度变换 4.2.5 张量的算术运算 4.2.6 张量的分割与合并 4.2.7 张量排序 4.2.8 Eager Execution与AutoGraph 4.3.1....