ADM 2017 这是本文中的代码存储库,该文章结合了用于STEM / Non-STEM作业预测的增强型深度知识跟踪模型所学习的功能。 抽象的 旨在使用纵向研究的数据来预测教育数据挖掘研究社区以前从未研究过的学生的崭新成果。 具体来说,它有助于研究开发预测模型的方法,这些模型可以预测大学毕业学生的第一份工作是否属于STEM(科学,技术,工程和数学的缩写)领域。 这是基于学生上的学习历史,其形式是在中学期间收集了广泛的点击流数据。 为了应对这一挑战,我们首先使用深度知识跟踪(DKT)模型和增强的DKT(DKT +)模型来估计学生针对不同数学技能的预期知识状态。 然后,我们将与DKT / DKT +预期知识状态相对应的特征与直接从数据集中的学生资料中提取的其他特征相结合,以训练用于STEM /非STEM职位预测的几种机器学习模型。 我们的实验表明,使用组合特征训练的模型通常比仅使用学生个人资
2021-12-28 09:04:36 9.83MB JupyterNotebook
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NJU-DisSys-2017 这是CS @ NJU的Distributed System课程(2017年秋季)的资源库。 在作业2和作业3中,您应主要关注/ src / raft / ...
2021-12-28 08:14:49 9.02MB 系统开源
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2021-12-27 22:01:08 347KB
江苏省南通市通州区2017—2018学年高二下学期期末调研测试英语含解析.pdf
2021-12-27 21:01:40 172KB
SDL Trados 是一款专业的计算机辅助翻译 (CAT) 工具,新版旨在成就不凡,其简单易用的突破性创新功能,助您更快完成出色翻译。新版支持Windows8.1—10的所有语言组合,提供一系列简单易用的工具并对现有功能进行重大改进,为翻译记忆库生产效率带来阶段性变革。 在SDL Trados 2017中,新一代技术与该软件无缝集成,可在后台智能运行,让您得以心无旁骛地为客户创造出色译文,并且翻译速度更胜以往,适用于语言专业人士的优秀翻译工具,让他们可以在一个简单易用的桌面应用程序内翻译和审校项目,解决创建高质量翻译、管理项目和应用术语的所有需求。 SDL Trados Studio 2017强大的翻译记忆库技术和完全集成于CAT工具的首个自我学习机器翻译引擎相结合,其工作原理是重复利用先前翻译的内容,从而更快地完成翻译项目,并保证优良翻译质量。可处理各种文件格式,如 Microsoft Word和复杂的Adobe InDesign等,拥有您值得信赖的质量和安全功能部件,确保您以最快的速度,最低的成本为客户提供最出色的翻译。
2021-12-27 20:47:15 114.39MB 翻译
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trados 2017破解 ;Studio Pro License-2017;使用方法:找到这个目录:C:\ProgramData\SDL\SDL Trados Studio\Studio5\Data,把lic文件替换掉就可以了
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