内容主要包括：影视豆瓣id、影视名称、导演、导演豆瓣id、编剧、编剧豆瓣id、演员、演员豆瓣id、类型、播放地区、语言、上映/首播日期、时长、集数、别名、imdb链接、豆瓣评分、打分人数、5种星数占比、豆瓣成员常用标签。（豆瓣id都与相应网页前缀组合生成对应url）.（注意是影视数据，不只是电影，还包括连续剧，动漫等等，别下错了）

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适合python科学计算的人，用作入门训练资料

STRUCT2CSV(s,fn) 将矩阵和元胞数组的结构输出到以字段名称作为列标题的逗号分隔文件。 一种导出数据结构的简单方法。 s ：由一个或多个矩阵和/或元胞数组组成的任何结构fn : 文件名 由 James Slegers 撰写，james.slegers_at_gmail.com BSD 许可证涵盖

功能：1，得到csv文件所选中行列的字符串；2，删除csv文件某行、某列。

csv文件怎么打开？PC6推荐你用这款小巧的CSVFileView来查看csv文件，用它浏览csv数据相当快捷、轻便。 一般我们都可以用excel打开csv文件，不过用excel打开csv简直就是灾难，它会自动转换csv到xls格式。 尽管我们很少接触csv文件，不过常备这款CSVFileView可以作为不时之需~你可以通过它查看，排序数据，唯一缺点就是不能编辑csv数据。

property-data.csv

本项目主要使用了学校、省份、水平层次、办学类别、985、211、双一流、专业名称、国家特色专业等数据，通过pandas相关模块对数据进行抽取、清洗和分组统计计算，再而用pyecharts数据可视化模块绘制交互式可视化图表，分析得出各省大学数量分布、本科，专科占比、各办学类别占比、985，211，双一流学校分布、开设数量前二十的专业以及国家特色专业分布等数据结果，旨在结合这些数据分析中国目前高校（大学）办学状况、中国开设数量排名前20的热门专业和国家特色专业主要分布在哪些学校等关于高校办学的信息，为报志愿的高考生和想了解这方面信息的人提供参考。 本项目分析了中国高校和专业的相关数据，旨在结合这些数据分析中国目前高校（大学）办学状况、中国开设数量排名前20的热门专业和国家特色专业主要分布在哪些学校等关于高校办学的信息，为报志愿的高考生和想了解这方面信息的人提供信息和参考。 从上面的可视化结果可以看出中国目前高校（大学）的办学状况，包括高校在各个省份的分布、本科和专科占比情况、各个办学类别占比情况、985，211，双一流分布情况，中国开设数量排名前20的热门专业和国家特色专业学校分布等关于高校办学的信息，为报志愿的高考生和想了解这方面信息的人提供信息和参考。

鸢尾花数据，带列名

Training_LogInfo.csv