矢量量化（VQ）实际上就是一种逼近的形式，它的思想和“四舍五入”有异曲同工之妙，都是用一个和一个数最接近的整数来近似表示这个数。VQ问题可以这样描述：给定一个已知统计属性的矢量源（也就是训练样本集，每一个样本是一个矢量）和一个失真测度。还给定了码矢的数量（也就是我们要把这个矢量空间划分为多少部分，或者说量化为多少种值），然后寻找一个具有最小平均失真度（数据压缩，肯定是失真越小越好）的码书和空间的划分。
2021-04-17 13:39:52
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Python金融分析与量化交易实战视频教程，完整版20章，172节，附源码+数据；Python金融分析与量化交易实战课程旨在帮助同学们快速掌握Python数据分心核心技能与交易交易系统策略部署与回测分析。
全部课程内容皆以实战为主，通俗讲解数据分析常用方法与经典解决方案。
主要包括三大核心模块：1.Python数据科学必备工具包实战；2.金融数据分析处理与分析实例；3.量化交易平台策略分析实战。整体风格通俗易懂，零基础即可入门，适合准备转行就业与进阶提升的同学们
2021-04-16 00:27:07
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B20_08_NNCase编译MobileNet_v1_1.0即tflite量化为kmodel v3.zip包含以下文件：
ncc-win7-x86_64.zip即NNCase Converter v0.1.0 RC1对应的c#源码
nncase-0.1.0-rc1.zip即NNCase Converter v0.1.0 RC1对应的c#源码
mobilenet文件夹，其中mobilenet文件夹包含以下权重：
MobileNet_v1_1.0.pb使用tf slim训练的mobilenet_v1_1.0；
mobilenet_v1.tflite将MobileNet_v1_1.0.pb转成mobilenet_v1.tflite未量化；
mobilenet_v1_kmodel_v4.kmodel
即通过NNCase v0.2.0 Beta2工具编译mobilenet_v1.tflite，未量化；
MobileNet_v1_1.0_uint8_kmodel_v4.kmodel
即通过NNCase v0.2.0 Beta2工具编译mobilenet_v1.tflite，量化未uint8，k210 kpu可以加速；
2021-04-15 16:09:26
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20210411-太平洋证券-ETF及量化基金周报：各大类ETF份额持续下降，黄金ETF交投活跃.pdf
2021-04-15 13:02:33
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量化投资以R语言为工具(蔡立耑著)》正文部分数据与代码。这么受人瞩目的议题，到底它的含义是什么呢?为了了解量化投资这个概念，我们先
回顾一下投资分析与决策过程 。 在投资分析与实战 [-1:1，虽然个中滋味如人饮水，个中细节
一 言难尽，但"投资"大致上会有如下几个阶段:首先，投资人利用各种工具与分析方法 ，
建构模型(系统〉来验证买卖标的、日才点、价位等的有效性 。 第二阶段则筛选经过分析与
验证得到的结论，实际应用于交易 。一个严谨的投资人，且常还会有第三阶段，即在实际
投资的过程中，不断地修正与完善自己的模型 ( 系统) 。
2021-04-15 09:33:28
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